位于美国马萨诸塞州剑桥的初创公司 Lila Sciences ，近期宣布完成了 3.5 亿美元的 A 轮融资，总额资额达到 5.5 亿美元，使公司估值突破 13 亿美元，正式跻身独角兽行列。 投资方阵容也颇具分量——英伟达、Flagship Pioneering、ARK Venture Fund、阿布扎比投资局（ADIA）等知名机构集体下注。

在一片大模型竞速的喧嚣中，这笔融资格外引人注目。对外界而言，这不仅是一场资本事件，也隐藏着人工智能方向变化的风向标：关于 AI 下一个前沿的趋势预测中，「革新科学发现」已经逐步走向主舞台。

合作伙伴名单，图源 Lila Sciences 官网

公司官网： https://www.lila.ai/

横跨科学、材料、化学与生命科学领域的「美丽心灵」

Lila Sciences 的创立源于一个大胆的洞见：如果构建一个融合人工智能、软件与机器人的统一平台，或许就能自主推动多个领域的科学发展。因此，他们不满足于仅研发某一类药物或材料，而是立志打造一个统一智能体，一个真正的「科学超级智能（Scientific Superintelligence）」。

在内部，这一理念被表述为「重塑科学方法的轮子」。Lila 观察到，从物理到生命科学乃至更广泛的领域，其发展均遵循着可规模化的原则，而这一规律与人工智能的演进路径高度契合。面对渐进式改良与根本性变革之间的选择，他们坚定地选择了后者。

在 Lila 的愿景中，未来的科学研究将不再受限于传统的人力依赖、经验壁垒与手工实验， 而是由 AI agents 执行科学方法的全流程。 为此，Lila 正在构建一个端到端的集成平台，将专业 AI 模型与自动化实验室深度融合，创造真正意义上的「AI 科学工厂」。

联合创始人兼首席执行官 Geoffrey von Maltzahn 博士在访谈中如此描述：「人工智能将推动人类有史以来最有价值的东西，科学方法的下一次革命。」他将 Lila 的使命概括为构建一个横跨材料、化学、生命等科学领域的「美丽心灵（beautiful mind）」，并进一步指出：「我们无需再将科学割裂为无数细分领域，而是可以构建一个能够跨越众多科学领域的统一智能体，使其融会贯通关于世界运行方式的知识。」

图源 Bloomberg

「AI 科学工厂」——由 AI 运行的自动化实验室

宏伟的愿景需要坚实的成果作为基石，《纽约时报》在一篇报道中评价 Lila：一家雄心勃勃的初创公司体现了人们对人工智能加速科学发现的新乐观态度。

据创始人 Geoffrey von Maltzahn 透露，团队目前已完成 5 个项目，用以展示其人工智能的能力。这些智能体会与研究人员协作，科学家提出任务目标，人工智能不断优化实验设计并迭代结果，从而加速科研进程。

例如，其中一项突破性进展是 Lila 的平台仅仅用了 4 个月便发现了一种用于绿色制氢的新型非铂族金属催化剂。人工智能被设定的约束条件为催化剂必须储量丰富或易于生产，以避免依赖稀有金属（如铱）。得益于人工智能的推演和实验加速，研究团队平均每两周就能生成出新的催化剂组合物，如果采用传统的方法，这一过程可能需要长达十年之久。

图源 Lila Sciences 官网

从 Flagship 到 Lila：理念的延伸

Lila Sciences 的成长路径与传统 AI 初创公司有所不同。

它并非诞生于一所知名高校的实验室，也不是科技巨头出走团队的再创业，而是在生物科技风投机构 Flagship Pioneering 的内部孵化体系中诞生。

很多人对于 Flagship 的初印象，来自于其成功孵化了因 mRNA 疫苗而闻名全球的美国疫苗巨头 Moderna。如今，其正将注意力从传统生命科学扩展至由人工智能驱动、具备涌现智能潜力的「多智能体系统」。

在 2023 年，Flagship 内部的两个研究项目——一个专注于新材料研究，另一个聚焦于生物学应用，他们逐渐发现两个团队招募的人才以及试图解决的问题都不谋而合，因此决定强强联手，孕育了出今天的 Lila Sciences。

正如 Flagship 的创始人 Noubar Afeyan 所评价的，Lila 是一项雄心勃勃的计划，「我们相信它将加速科学发展，并为社会带来巨大的福祉」。

对 Flagship 而言，Lila 不只是一次新投资，更像是其长期战略的延续，将科学创新的逻辑扩展到智能系统层面。而主导这场探索的人，正是 Flagship 的普通合伙人、连续创业者 Geoffrey von Maltzahn。他亲自担任 Lila Sciences 的首席执行官，把这一理念从孵化计划带入真实的公司架构。

Lila 的首席执行官 Geoffrey von Maltzahn（左）与 Flagship Pioneering 的创始人兼首席执行官 Noubar Afeyan 合影，图源环球时报

为「科学超级智能」而生的跨界军团

在这样一个跨界、挑战传统科学方法的项目中，团队的核心力量至关重要。

Lila 正式公布的高管名单中，著名遗传学家、哈佛大学教授，合成生物学之父 George Church 博士担任其首席科学家的人选。与此同时， OpenAI 的前高管 Kenneth Stanley 以高级副总裁的身份加入，让这个团队更具故事性。

Kenneth Stanley 在近期一场访谈中曾提到， Lila 的创新氛围让他想起早期的 OpenAI，「每个人都对接下来要做的事情感到兴奋，那种感觉是下一个重大事件将在这里发生」。

据公开消息，过去 12 个月里，Lila 的团队人数从约 25 人增长到 150 多人，并计划在 2025 年底前再次翻番，这支跨界「科学特种部队」正在迅速成型。

高管团队成员，图源 Lila Sciences 官网

他们的招聘信息中写道：我们相信，人工智能领域最激动人心的前沿是科学，我们立志成为科学超级智能领域的领军者。关于团队文化 Lila 这样定义——「我们是一支在科学、人工智能和机器人领域拥有深厚专业知识的团队，致力于解决人类面临的最大挑战。」

图源 Lila Sciences 官方 x 账号

从自研平台到开放生态

Lila 的蓝图不止于由专业团队驱动的内部颠覆性研发，为了支撑其「AI 科学工厂」的理念，该公司最近在马萨诸塞州剑桥市签署了一份 235,500 平方英尺的实验室空间租赁合同，这也是今年大波士顿地区最大的实验室租赁合同之一。这些工厂配备了由人工智能控制的机器人仪器，可以保障实验的持续运行。

更具野心的计划在于平台性策略，Lila 表示计划未来向商业客户开放其平台，为合作伙伴提供对其人工智能模型和自动化实验室的访问权限。 尽管尚未透露具体合作伙伴名称，但公司称该平台已引起能源、半导体和药物研发领域公司的关注。

想象一下，在剑桥市那座新租赁的、面积超过二十万平方英尺的实验室里，Lila 搭建的「AI科学工厂」正日夜不停地运转。在这里，Geoffrey von Maltzahn 博士所描述的「科学方法之轮」正由非人类的智能体首次尝试推动。

Flagship Pioneering 的创始人 Noubar Afeyan 相信它能「加速科学，造福社会」；从 OpenAI 转投而来的 Kenneth Stanley，在这里感受到了「早期 OpenAI 般的兴奋」；而 「合成生物学之父」George Church 的加入，则为这个大胆的尝试增添了更多的科学权威。

资本市场用真金白银表达了他们的期待，现在，这个由跨学科特种部队、AI 智能体与自动化实验室共同构成的「美丽心灵」已经启动。它的故事，正从一篇篇融资新闻和报道，转向一场关于科学本身的实践。

参考资料：
1.https://www.reuters.com/business/ai-lab-lila-sciences-tops-13-billion-valuation-with-new-nvidia-backing-2025-10-14/
2.https://www.huxiu.com/article/4800109.html
3.https://www.prnewswire.com/news-releases/flagship-pioneering-unveils-lila-sciences-to-build-superintelligence-in-science-302397198.html
4.https://livearticles.net/new-york-times/2574654.html
5.https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-09-15/lila-wants-to-create-scientific-superintelligence-video