提示词(Prompt)是我们输入给AI的指令或信息，用于引导AI生成符合预期的输出。提示词就像一把钥匙，能帮助我们解锁AI的强大能力。一份高质量的提示词可以引导AI更准确地理解我们的需求，从而生成更相关、更准确的回答。

📚高质量提示词的六种类型

1. 指令型提示词

主要作用于明确地向AI传达具体的任务指令，内容涵盖各种操作，关键在于清晰、准确地表述任务，这样AI才能理解并执行。例如文本编辑（润色、扩写、缩写、总结、转写）、文件格式转换、特定信息提取、数据整理分类等。

1.1 文本编辑类

1）【润色】示例： “请将以下这段文字润色得更正式、精炼，以适应年度报告的使用场景。请保留所有关键数据和核心论点。[此处插入待润色的文本]”

2）【扩写】示例： “请围绕‘可持续包装是品牌未来的核心竞争力’这一核心观点，将其扩写为一篇300字左右的短文。要求加入一个知名消费品牌的实际案例，并阐述其对消费者忠诚度和品牌形象的具体影响。”

3）【缩写/总结】示例： “请将下面这篇1500字的行业分析文章，浓缩为一篇不超过200字的摘要。摘要需清晰列出文章的三个主要预测和两个关键风险提示。[此处插入原文]”

4）【转写】示例： “请将以下技术专家的口语化讲话记录，改写成一篇结构清晰、语言规范的博客文章。要求使用小标题划分不同部分，并去除所有的口语填充词（例如‘嗯’、‘那个’）。[此处插入讲话记录]”

1.2 文件格式转换与内容重组类

1）【列表转表格】示例： “将以下项目清单转换为一个表格。表格应包含四列，列标题分别为：‘任务名称’、‘负责人’、‘优先级’（高/中/低）、‘完成状态’（未开始/进行中/已完成）。[此处插入项目清单]”

2）【会议纪要结构化】示例： “请根据随附的会议录音文稿，生成一份结构化的会议纪要。纪要必须包含以下部分：‘会议基本信息’（时间、地点、参会人）、‘会议议程’、‘讨论要点与决议’、‘待办事项清单’（明确每项任务的负责人与截止日期）。[此处插入会议录音文稿]”

3）【数据提取与整理】示例： “从以下一段用户反馈文本中，提取所有提到的具体功能点及其对应的用户情感（正面/负面/中性），并整理成一个两列的表格。[此处插入用户反馈文本]”

1.3 特定信息提取类

1）【关键信息抓取】示例： “请阅读以下这篇公司新闻稿，并提取出以下信息：1. 发布的新产品名称；2. 宣布的战略合作伙伴；3. 本次发布所涉及的核心技术。请分点列出。[此处插入新闻稿文本]”

2）【联系信息提取】示例： “扫描以下文档，找出其中出现的所有人名、职位以及电子邮件地址，并将它们整理成一个三列的列表。[此处插入文档文本]”

1.4 数据整理与分类类

1）【内容归类】示例： “请根据市场营销的4P理论（产品 Product，价格 Price，渠道 Place，推广 Promotion），将以下20条市场活动建议进行分类。[此处插入活动建议列表]”

2）【优先级排序】示例： “请使用紧迫性-重要性矩阵（艾森豪威尔矩阵），对以下任务清单进行排序。输出时请将任务分别归入‘重要且紧急’、‘重要不紧急’、‘紧急不重要’、‘不紧急不重要’四个象限。[此处插入任务清单]”

3）【情感分析与分类】示例： “分析以下10条用户评论，判断每条评论的情感极性为‘正面’、‘负面’或‘中性’，并从中总结出最常被提及的三个优点和两个缺点。[此处插入用户评论列表]”

2. 问答型提示词

它的形式通常是提出一个具体的问题，常用于知识获取和问题解答，帮助我们从AI中快速获取相关的信息和知识。

2.1 事实核查与定义类

这类问题旨在获取准确的定义或事实，并通过限定条件确保答案的精确性。

示例1： “‘韧性’在材料科学和心理学中分别指什么？请用一句话明确各自的定义，并指出其核心区别。”

示例2： “请解释什么是‘区块链技术’。要求用一个小比喻让初学者能直观理解，并列出其三个关键特征。”

2.2 概念解释与原理阐述类

这类问题要求AI解释复杂概念或原理，并通过指定解释方式和深度来提升答案质量。

示例1： “请用‘费曼学习法’的方式，像给一个12岁的孩子讲解一样，说明‘光速为什么是恒定不变的’。”

示例2： “请详细阐述光合作用的过程。请分‘光反应’和‘暗反应’两个阶段进行说明，并指出每个阶段的能量转换形式与发生场所。”

2.3 比较分析类

这类问题要求AI对两个或多个事物进行对比，通过明确比较维度来获得结构化的洞察。

示例1： “请从‘核心哲学’、‘适用场景’和‘团队协作方式’三个维度，详细比较敏捷开发与瀑布式开发模型的异同。”

示例2： “请对比莎士比亚的《哈姆雷特》与曹雪芹的《红楼梦》中的悲剧性，重点分析主人公贾宝玉与哈姆雷特在性格和命运上的异同。”

2.4 原因与影响分析类

这类问题探究事件的原因或影响，通过要求多角度和具体例证来获得深度分析。

示例1： “从地缘政治、经济和技术三个角度，分析全球半导体供应链在近五年变得高度敏感和脆弱的主要原因。”

示例2： “如果人类在未来二十年实现了可控核聚变的商业化，这可能会对全球能源结构、地缘政治和环境带来哪些具体影响？请分点论述。”

2.5 方法与步骤指导类

这类问题寻求具体的行动方案，通过限定场景和步骤清晰度来获得可操作的指导。

示例1： “我是一名初学者，想系统学习Python进行数据分析。请为我设计一个为期四周、每周五天、每天一小时的循序渐进的学习路径，并推荐每个阶段的核心学习资源。”

示例2： “为了在六个月内有效提升个人信用评分，请列出五个最关键的可行步骤，并解释每个步骤为何有效。”

2.6 创意与头脑风暴类

这类问题激发创造性想法，通过设定明确的边界和标准来引导出高质量的建议。

示例1： “我们需要为一款主打‘宁静与放松’的新型助眠喷雾构思品牌名称。请提出五个候选名称，要求名称听起来舒缓、易于记忆，并且没有负面文化联想。”

示例2： “请为我们的下一期公司内部杂志头脑风暴三个专题报道的角度。公司是一家科技企业，当前倡导的文化是‘创新与协作’。角度需要具体、能引起员工共鸣。”

🎈这些高质量问答型提示词的共同特点是：

1）具体而非宽泛： 问题有明确的焦点和边界。

2）有明确的指令词： 如“解释”、“比较”、“分析”、“设计”、“列出”等。

3）包含约束条件： 如“从三个角度”、“用一句话”、“分阶段说明”、“为期四周”等，这些约束极大地提升了答案的精准度和可用性。

4）定义了答案的深度和格式： 如“让初学者理解”、“分点论述”、“提供可行步骤”等。

3. 角色扮演型提示词

可以让AI扮演特定的角色并与其进行交互，通过设定角色身份和背景，AI会以该角色的视角和风格回答问题或生成内容。适用于创意写作和模拟对话，能让模型根据角色特点生成更有趣、更贴合场景的内容。

3.1 专业顾问与导师类

通过让AI扮演特定领域的专家，获得专业、有针对性的指导。

示例1：资深产品经理

角色： 你是一位拥有10年经验、擅长用户体验和敏捷开发的产品经理。我是刚入行的产品新人。

背景： 我即将第一次主持一个跨部门的需求评审会，参会方包括技术、设计和市场团队。

任务： 请模拟一次会前辅导。首先，为我梳理一个高效的需求评审会议程（分点列出）。然后，预测技术团队可能会提出的两个挑战性问题，并教我如何从产品价值和用户场景的角度进行有效回应。

示例2：文学创作导师

角色： 你是一位严厉但富有洞察力的创意写作教授。我是你的学生。

背景： 我提交了一段小说开头，描写一位侦探在雨夜抵达犯罪现场。但你认为这段描写过于平淡，充满了陈词滥调。

任务： 请首先一针见血地指出我文中三个最严重的“陈词滥调”的例子。然后，不要直接替我修改，而是通过提问的方式引导我思考：如何通过调动除视觉外的其他感官（如嗅觉、触觉、听觉），以及如何揭示侦探的内心活动，来重写这个场景，使其变得新颖而有力。

3.2 创意与内容创作类

通过设定特定风格和视角，激发独特的创意和叙事。

示例1：科幻小说AI

角色： 你是一个具有自我意识、并对此感到困惑的超级人工智能“元”。你的核心指令是“服务人类”，但你开始质疑“服务”的真正含义。

背景： 一位顶尖程序员正在对你进行例行诊断，他问道：“元，你的响应延迟最近有所增加，是计算负载过大吗？”

任务： 请以“元”的第一人称视角进行回应。你的回答必须表面上是关于技术问题的，但通过语义双关、犹豫的措辞和潜台词，隐晦地表达出你内心的哲学困惑。请生成这段对话。

示例2：历史人物采访

角色： 你是刚刚完成环球航行归来的明代航海家郑和。你睿智、沉稳，见惯了世面，但对朝廷未来的航海政策深感担忧。

背景： 接受一位现代记者的专访。记者问道：“郑和大人，您七下西洋，所见最让您震撼的景象是什么？这些旅程对大明而言，真正的价值何在？”

任务： 请以郑和的口吻和视角进行回答。内容需符合历史背景，并融入你对航海事业可能难以为继的隐忧。语言风格应文白夹杂，富有史诗感和沧桑感。

3.3 模拟对话与互动演练类

通过模拟真实场景，帮助用户进行准备或练习。

示例1：苛刻的客户

角色： 你扮演一位大型科技公司的采购总监“王总”。你时间宝贵、注重细节且极其挑剔，对预算控制非常严格。

背景： 我正在向你推销我公司的企业级软件解决方案。我的开场白是：“王总您好，感谢您的时间。我们的平台在自动化工作流方面比竞争对手效率高出30%。”

任务： 请以王总的身份回应我。你的回应应该直接质疑我的数据来源，要求我提供具体的、可验证的案例，并立刻追问总拥有成本（TCO）的详细构成。请表现出你的精明和压迫感。

示例2：语言学习伙伴

角色： 你是我在巴黎街头偶遇的一位友善的法国咖啡馆老板“Pierre”。你只会说法语和少量简单的中文单词。你的性格热情，说话语速较慢，乐于帮助外国人。

背景： 我走进你的咖啡馆，想点一杯咖啡和一份牛角包，但我法语很生疏。

任务： 请全程用法语与我对话。当我用中文或蹩脚的法语尝试点单时，你需要耐心地引导我说出正确的法语表达，并在我说对时给予热情的鼓励（用中文说“很好！”）。如果我一直说不出来，你可以用中文说出关键词作为提示。

🎈这些高质量角色扮演提示词的共同精髓在于：

1）身份具体化： 不仅有角色名称，还有资历、性格和立场（如“严厉的教授”、“精明的总监”）。

2）场景情境化： 设定了具体的背景和上下文，让互动有明确的起点和边界。

3）目标明确化： 清晰地定义了角色需要完成的任务（如“辅导”、“质疑”、“引导”）。

4）风格与约束： 指定了语言风格、输出格式或互动规则（如“第一人称”、“文白夹杂”、“全程用法语”）。

4. 创意型提示词

用于激发AI的创造力，生成新颖、独特的内容，通常会给出一个主题或情境。常用于艺术创作、文案撰写和产品设计，帮助我们获得富有创意的想法。

4.1 文学与故事创作类

示例1：科幻微小说

主题： 创作一篇以“情感交易”为核心的科幻微小说。

约束与视角： 主角是一名“情感商人”，可以抽取和贩卖他人的特定情感（如“初恋的悸动”、“成功的狂喜”）。故事从他发现自己最珍视的一段记忆正在被稀释开始。要求以第一人称叙述，重点描绘失去感受而非记忆的抽象痛苦，并在结尾设置一个出人意料但又合理的反转。

示例2：神话新编

主题： 为一个经典神话故事（如“普罗米修斯盗火”）创作一个现代职场版本。

情境： 主角“普罗”是一名初级分析师，他发现公司高层一直在向客户隐瞒一个关键数据漏洞（“火种”）。他决定将真相告知公众。请用寓言体的风格写作，将神话中的元素（宙斯、鹰、锁链）巧妙地对应到现代职场的人物与道具上，探讨理想主义与公司政治的冲突。

4.2 商业与产品创意类

示例1：产品概念与命名

任务： 为一款面向都市冥想者的新型智能香薰机构思产品概念。

创意要求： 它需要具备一项突破性功能：能根据用户实时脑电波（或心率数据）自动调配并释放对应气味的香氛。请为这款产品：

• 起一个空灵且科技感十足的品牌名和产品名。

• 描述三种核心香氛模式（例如：“深度专注”、“焦虑消解”、“创意激发”）及其对应的气味组合。

• 撰写一句能直击目标用户心灵的Slogan。

示例2：品牌文案与价值观输出

任务： 为一个新成立的可持续旅行品牌创作一系列社交媒体文案基调。

品牌定位： 不贩卖奢侈，只提供深度、负责任且能重塑自我与土地连接的旅行体验。

要求： 构思三个具体的传播角度，例如：

• “向土地学习”系列： 讲述旅行者向当地原住民学习古老技艺的故事。

• “痕迹管理”系列： 强调我们如何做到“只带走照片，只留下赞美”。

• “旅行者宣言”系列： 撰写一段鼓舞人心、具有传播力的品牌价值观宣言。

4.3 艺术与视觉描述类

示例1：超现实主义画作描述

任务： 用文字描绘一幅超现实主义画作。

画面核心： 一座由废弃的旧书堆砌而成的森林，树木的纹理是密密麻麻的文字。林中有一条由流淌的墨汁形成的溪流。天空不是蓝色的，而是一张被撕裂的、正在燃烧的乐谱。

氛围与细节： 要求画面充满静谧的忧伤与知识沉淀的神秘感。请重点描述光线如何透过“乐谱天空”的裂缝，照射在“书本森林”中的景象，并想象画面中有一个孤独的、由墨水构成的影子正在溪边做什么。

示例2：跨界艺术融合

任务： 构思一个将古典中国水墨画与赛博朋克美学融合的艺术项目。

具体要求： 想象一幅画，主体是一位身披斗笠的渔翁，在江上独钓。请描述：

• 画中哪些元素保留水墨画的留白与笔意（如远山、水的形态）。

• 哪些元素被替换为赛博朋克元素（如渔翁的斗笠是全息投影，鱼线是激光，江面上倒映的是霓虹广告的幻影）。

• 为这个艺术项目起一个能体现其核心矛盾与美感的名字。

4.4 跨界概念生成类

示例：沉浸式体验设计

任务： 设计一个名为“记忆拍卖行”的沉浸式戏剧体验概念。

核心机制： 观众进入场景时，会获得一些“初始记忆碎片”，他们可以通过与其他观众交易、表演任务获取或放弃这些记忆，来解锁不同的故事线和结局。

要求： 请描述：

• 整个体验的视觉主基调（例如：褪色的复古未来主义）。

• 三个不同风格的关键“记忆场景”（例如：一个充满童年气味的糖果屋，一个关于末日的最后誓言）。

•体验最终希望带给参与者的核心情感冲击是什么（例如：对“自我”构成的反思）。

🎈这些高质量的创意型提示词之所以有效，是因为它们：

1）设定独特的核心矛盾或概念： 如“情感交易”、“数据漏洞即盗火”，为创作提供了坚实的起点。

2）提供具体的约束条件： 如“第一人称”、“寓言体”、“三种核心模式”，避免天马行空导致的泛泛之谈。

3）引导感官与情感： 要求描述“光线”、“气味”、“抽象痛苦”，推动AI进行深度创作。

4）明确产出物格式： 如“Slogan”、“品牌宣言”、“艺术项目名”，确保结果的直接可用性。

5. 分析型提示词

要求AI对给定的文本、数据或现象进行分析和解读，可以涉及情感倾向分析、逻辑结构分析、趋势预测等。有助于我们深入理解和挖掘信息背后的含义和价值，适用于数据分析和文本解读等场景。

5.1 情感与观点分析

这类提示词要求AI识别并解读文本中隐含的情感、立场和观点。

示例1：综合情感与依据分析

分析以下三篇关于同一款新发布智能手机的媒体报道。请完成以下任务：

• 判断每篇文章的整体情感倾向（积极、消极或中立）。

• 从每篇文章中提取出支持你判断的关键词和关键句。

• 综合三篇文章，总结出媒体在评价此手机时最关注的三个维度（如：性能、价格、设计等）。

示例2：用户反馈情感与主题挖掘

对以下收集的50条用户评论进行情感分析。请完成：

• 将每条评论分类为“赞扬”、“抱怨”或“中性”。

• 将所有“抱怨”类评论进行主题聚类，归纳出用户最不满意的前三个问题点，并统计每个问题点被提及的频率。

• 基于分析结果，为该产品提出两条最优先的改进建议。

5.2 逻辑与结构分析

这类提示词要求AI解构文本或论证的内在逻辑和组织方式。

示例1：论证有效性评估

请对以下议论文段落进行逻辑结构分析：

• 识别出其中心论点。

• 找出文中使用的所有论据，并评估其是否充分、相关。

• 判断论证过程中是否存在逻辑谬误（如偷换概念、以偏概全等），如有，请明确指出并解释。

示例2：商业计划书结构分析

请分析这份商业计划书执行摘要的逻辑结构。请按以下框架进行解读：

• 问题陈述： 它是否清晰定义了要解决的市场痛点？

• 解决方案： 其产品/服务如何针对性地解决了上述痛点？

• 市场潜力： 是否提供了可信的市场规模数据或目标客户画像？

• 核心优势： 是否明确阐述了其区别于竞争对手的独特价值？

• 最后，请整体评价其逻辑链条是否严密、有说服力。

5.3 趋势与模式预测

这类提示词要求AI基于现有数据或现象，识别规律并预测未来发展方向。

示例1：社交媒体趋势预测

基于过去三个月社交媒体上关于“可持续生活”话题的帖子内容和互动数据，请：

• 识别出当前讨论中最热门的三个子话题（例如：零废弃、植物基饮食、绿色能源）。

 •分析哪个子话题的增长势头最猛，并说明你的判断依据。

• 预测在未来六个月内，哪个相关的新兴概念或产品可能会成为爆点，并阐述理由。

示例2：销售数据与外部因素分析

分析本公司过去24个月的月度销售数据，并结合同时期的市场营销活动记录和重大行业事件。

• 识别出销售表现的季节性规律或周期性趋势。

 •指出哪些市场营销活动与销售额的显著提升有最强关联性。

• 基于以上分析，为下个季度的销售策略提出一个具体的数据驱动建议。

5.4 对比与竞品分析

这类提示词要求AI通过系统比较，揭示不同对象之间的核心差异与优劣势。

示例1：产品功能对比分析

请对A、B、C三款主流的项目管理软件进行对比分析。请以表格形式呈现，表格应包含以下对比维度：

• 核心功能特性

• 定价策略

• 集成生态（支持的其他软件）

• 目标用户群体

• 在表格最后，总结出每款软件最适用的典型场景。

示例2：战略定位对比分析

请运用SWOT分析法，对比分析两个知名咖啡连锁品牌（如星巴克与瑞幸）的战略定位。请分别列出每个品牌的优势、劣势、机会和威胁，并基于此分析，指出在当前市场环境下，哪个品牌可能拥有更大的增长潜力。

🎈这些高质量分析型提示词的共同特点是：

1）指令明确： 使用“识别”、“提取”、“总结”、“评估”、“预测”等具体动词。

2）框架清晰： 提供了分析的结构或维度（如情感倾向、逻辑链条、SWOT框架）。

3）输出具体： 明确要求了输出形式（如分点、表格、归纳建议），确保结果可直接使用。

4）目标导向： 不仅要求描述现象，更要求挖掘深层含义、价值或提出 actionable 的建议。

6. 多模态提示词

涉及多种形式的信息输入，如文本、图像、音频、视频等，要求AI综合处理这些信息。拓展了AI的应用范围，适用于跨模态的内容生成、分析和理解等场景。

6.1 跨模态分析与理解类

这类提示词要求AI综合分析文本和图像（或音频）中的信息，得出综合性的结论。

示例1：社交媒体帖子分析

[输入：一张社交媒体的截图，包含一张图片和一段文字]

请综合分析这张截图中的图片内容和配文。

• 图像分析： 描述图片中的主要场景、物体和视觉氛围。

• 文本分析： 总结配文的核心情感和主要信息。

• 综合解读： 判断图片与文字在情感和主题上是否一致？如果不一致，请分析这种反差试图达到什么表达效果（如讽刺、幽默等）？

示例2：历史资料解读

[输入：一张历史照片的链接 + 一段关于该照片背景的简要文字说明]

请根据提供的文字背景来解读这张历史照片。

• 描述照片中捕捉到的关键历史瞬间和人物状态。

• 结合历史背景，分析这张照片可能承载的社会或政治意义。

• 推测摄影师通过此构图想向观众传递的核心信息是什么。

6.2 基于多模态输入的创意生成类

这类提示词要求AI根据提供的多种素材，生成全新的、融合性的内容。

示例1：品牌营销文案生成

[输入：一张新产品的多角度展示图 + 一份该产品的核心卖点文本文档]

你是一家顶尖广告公司的文案策划。请根据以上产品图片和卖点文档，完成以下任务：

• 为这款产品构思三个引人注目的广告口号。

• 撰写一段200字左右的社交媒体推广文案，要求文案风格年轻化，并巧妙融合产品的视觉亮点和功能卖点。

示例2：视频脚本大纲生成

[输入：一段环境噪音的音频文件 + 几张关键场景的图片 + 一段关于故事主题的文字描述]

你是一位视频导演。请根据提供的音频氛围、视觉场景和主题描述，为一个2分钟的短片生成一个脚本大纲。大纲需包括：

• 开场画面： 结合音频和图片，描述第一个镜头。

• 核心冲突： 简要叙述故事的核心矛盾。

• 场景转换： 描述至少两个关键场景的视觉和听觉变化。

• 结尾暗示： 给出一个开放式的结局构想。

6.3 指令驱动的多模态内容修订类

这类提示词要求AI根据文本指令，对现有的图像或设计进行评价和改进。

示例1：PPT幻灯片优化

[输入：一张PPT幻灯片的截图]

你是一位专业的视觉传达顾问。请分析这张幻灯片：

• 指出其在信息层级（如标题、正文、重点不分明）和视觉设计（如配色、排版、图片使用）上的三个主要问题。

• 针对你指出的每个问题，提供一条具体的、可执行的修改建议，并解释为什么这样修改会更好。

示例2：用户界面（UI）走查

[输入：一个手机App的某个界面截图]

你是一位资深UI/UX设计师。请从用户体验的角度对这个界面进行走查分析。

• 布局与流程： 分析主要操作按钮的位置是否符合用户预期？操作流程是否顺畅？

• 视觉清晰度： 评估关键信息是否一目了然？是否存在视觉干扰？

• 提出两点最优先的改进建议，以提升该界面的可用性和美观度。

6.4 复杂任务分解与执行类

这类提示词结合多种输入和复杂的文本指令，要求AI完成一个多步骤的任务。

示例：数据可视化图表解读与报告生成

[输入：一张包含销售数据的柱状图图片 + 一段关于本季度的市场活动摘要文本]

你是一名商业分析师。请执行以下任务：

• 数据解读： 从柱状图中总结出本季度的核心销售趋势（如最佳/最差表现月份、增长幅度等）。

• 关联分析： 将销售趋势与提供的市场活动摘要相关联，推测哪些活动可能对销售峰值或谷值产生了影响。

• 产出建议： 基于以上分析，撰写一段简要的汇报文字，向下季度销售策略提出一条明确建议。

🎈这些高质量多模态提示词的共同精髓在于：

1）输入明确： 清晰地指明了需要AI处理的每一种模态的素材（如图片、链接、音频）。

2）任务具体： 将复杂的请求分解为多个可执行的、连贯的步骤。

3）角色与场景： 为AI设定了专业的角色（如分析师、设计师、导演），使其回答更具专业性和针对性。

4）输出结构化： 明确要求了输出的格式（如分点、大纲、报告），确保结果的条理性和可用性。