之前我们给大家介绍过算法备案、大模型备案、大模型登记的完整流程和大模型相关的补贴政策，

今天我们给大家介绍下算法备案、大模型备案通过后，还有哪些事情必须要做？怎么做备案后的维系工作？

#算法备案 #大模型备案 #深度合成服务 

七大注意事项

01 案号/上线号悬挂

法规依据：《互联网信息服务算法推荐管理规定》第二十六条 完成备案的算法推荐服务提供者应当在其对外提供服务的网站、应用程序等的显著位置标明其备案编号并提供公示信息链接。违反第二十六条规定的予以警告、通报批评，拒不改正的处1-10万元罚款！

算法备案和大模型备案通过后都可以获得对应的“备案号”，大模型登记通过后可以获得“上线号”，均需要悬挂在AI产品显著位置，具体怎么悬挂我们举例给大家展示下。

A. 网站：首页底部或侧边栏位置

B. APP/小程序：一般悬挂在『设置-关于我们』底部位置

需要注意的是：还需要提供公示信息链接，即将备案号超链接到『互联网信息服务算法备案系统』以便访客查询公示信息。

温馨提醒

小编在准备素材的过程中，发现不少AI产品没有悬挂备案号/上线号，有些网站/应用程序仅是悬挂编号并未做超链接，这都是不规范的行为，在此提醒广大AI开发者们，抓紧核实下自己的产品，按照法规要求做好悬挂哦！

02 算法信息变更

法规依据：《互联网信息服务算法推荐管理规定》第二十四条 算法推荐服务提供者的备案信息发生变更的，应当在变更之日起十个工作日内办理变更手续。未及时变更处罚同上。

那么哪些信息发生变更时算法备案需要相应做变更呢？

主体信息：公司名称、法人、安全责任人等发生变更

算法信息：算法功能、应用场景、产品（如新增APP/小程序等）、目的或机制发生重大调整（如调整推荐逻辑等）

☆新增备案：一个算法备案对应一个备案号，引入新模型、算法后需要重新给模型做备案。

03 备案注销

法规依据：《互联网信息服务算法推荐管理规定》第二十四条 算法推荐服务提供者终止服务的，应当在终止服务之日起二十个工作日内办理注销备案手续，并作出妥善安排。未及时注销处罚同上。

04 数据安全与隐私保护

数据合规性：确保算法训练和使用的数据来源合法，符合《个人信息保护法》《数据安全法》等要求，避免使用非法或未经授权的数据；

数据脱敏与加密：对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，采用加密技术保护数据存储和传输过程；

数据最小化原则：仅收集和使用必要数据，避免过度采集用户信息等。

05 持续合规运营

禁止滥用算法：如诱导沉迷、大数据杀熟、信息茧房等行为，每季度至少开展一次审查，设立专门渠道接收客户投诉，并于15个工作日内响应；

透明化机制：提供 “关闭算法推荐” 的显性入口（如APP设置页），在隐私政策中清晰说明算法原理及数据使用规则；

关注政策动态：关注算法新规，及时调整算法策略。跟踪同类企业处罚案例，针对性优化自身流程。

06 应急响应机制

风险处置：若算法引发舆情危机（如歧视性内容推荐）、数据泄露或系统故障，需：

● 立即暂停相关算法服务；

● 48小时内向属地网信部门提交书面报告；

● 公开事件影响范围及补救措施；

预案演练：每年至少进行一次算法安全应急演练，模拟极端场景（如模型被恶意攻击）。

07 监管配合

材料备查：算法设计文档、训练数据来源说明、决策逻辑流程图、用户权益保护措施记录和数据安全事件处置报告等；

日志留存：完整记录算法决策日志（如推荐理由、用户反馈响应），保存时间不少于6个月；

可追溯性：确保日志可关联到具体用户（如通过匿名ID）及操作时间，便于事后审计。

算法、大模型备案是企业合规的第一步，后续维系还需要从技术、法律、运营、用户权益等多方面持续投入，建议企业：

● 设立算法合规专员：负责备案更新、监管沟通及内部培训；

● 开发合规工具包：嵌入数据脱敏、日志记录等自动化功能；

● 年度合规审计：聘请第三方机构评估算法风险，出具整改报告；

确保算法在合法、安全、可控的前提下发挥价值。

严正声明：

文章版权归©通晓集团所有

如需转载请联系客服人员

未经允许禁止搬运、引用、抄袭等

否则将视为侵权，我司依法保留追究权