华为预测，2035年全社会的算力总量将增长10万倍，AI应用率超过85%**，这场变革将重新定义无数行业与职业

当下，我们正站在技术变革的重要关口。就像十年前的移动互联网浪潮催生了无数百万富翁一样，今天的人工智能领域正在重现这一历史。但不同的是，AI带来的变革将更为深远、更为彻底。从华为发布的《智能世界2035》报告到各大投资机构看好的创新方向，AI黄金赛道已明确开跑，而此刻入局，你仍能抢占先机。

一、 趋势解读：为什么说AI是未来10年最大的机会？

根据华为发布的《智能世界2035》报告，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量。我们正处在技术范式变革的时代风口，并一步步迈向物理世界与数字空间实时融合、虚实共生的智能世界。

技术成熟度曲线已进入快速上升期。过去四年，人工智能市场发生了显著演变。当GPT-3问世，且“尺度定律”在人工智能文献中被公开讨论时，情况似乎就很明朗了：你可以根据从GPT-2到GPT-3的进展速度，推断出GPT-4、GPT-5等后续模型的发展轨迹，并意识到一场革命即将发生。

市场格局日渐明朗，第一批赢家已经浮现。我们现在已进入了一个新时代，第一波出现的人工智能市场已经稳固，一批可能的赢家已经浮现。从基础模型、编码辅助到法律、医疗文书记录等领域，市场格局已趋于明朗。

人才需求爆发式增长，前向部署工程师岗位增长800%。智联招聘数据显示，2025年前三季度，全平台的人工智能工程师招聘职位数同比增长13%，其中算法工程师招聘同比增长54%。尤其引人注目的是，前向部署工程师成为2025年增长最快的AI岗位，职位发布量在年初至9月期间增长了超过800%。

二、 五大黄金赛道：普通人入局AI的最佳切入点

赛道一：AGI与AI智能体——最具变革性的驱动力量

AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。走向物理世界是AGI的关键路径，通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类一样用身体感知世界。

AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴。回顾历史，初期的智能体，是侧重感知的信息系统，尚未具备复杂的决策规划能力。未来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。

商业层面，未来十年智能体将驱动各产业发生范式革命：

• 早期：智能体聚焦于提升运营与办公效率，化身客服、销售与办公助手，催生出千亿美元产业
• 中期：它会变革生产方式，比如在AI药物研发、专业服务咨询等领域，大幅降低科研与生产成本，有望缔造万亿美元产业
• 远期：智能体将重构产品与体验，AI PC等新产品引发办公革命，具身机器人成为人们的贴身助手，有望开拓出十万亿美元产业

赛道二：人机协同编程——软件开发的重构

随着大模型与智能体的兴起，软件开发正迎来一场全面重构。这不仅是工具升级，而且是入口、角色、流程、架构、安全、质量、生态、平台、组织、工具、协作的系统性变革。

普通应用开发逐步由Agent替代，用户通过自然语言定义需求即可生成应用，形成“可塑软件”。专业软件开发，如操作系统、金融核心系统、工业控制，仍由专业开发者主导，但工具链深度嵌入AI以提升效率和验证能力。

编码是生成式AI和LLM最早、最明确的大规模应用之一。据传，在编码领域，一些公司产品的上线头两年内，收入就从0增长到5000万甚至5亿美元——这个速度着实惊人。

赛道三：空间数字化与AIoT——向空间要效率

人类整个数字化进程主要分为三个阶段：

• 第一階段（互联网时代）：向事、向流程要效率
• 第二階段（物联网时代）：向物、向机器要效率
• 第三階段（智慧物联时代）：向空间要效率

随着AI与IoT的深度融合，打通了设备感知、执行的双向互互联互通，让全量数据的自主感知分析成为可能。在这个基础上，我们可以构建出更加智慧化、数字化的生产生活空间，向整个空间要效率。

空间数字化的应用场景极为广泛。以安全生产的数字化为例，在石油石化行业里，包括工人是否戴安全帽、穿工作服，是否有抽烟等异常举动，都能通过AI帮助客户进行安全生产方面的数字化管理。

赛道四：具身智能与自动驾驶——跨越鸿沟，形成多个万亿产业

未来具身智能将应用于三大行业领域：智能驾驶、智能机器人及低空经济。

自动驾驶路线图已经明确：

• 2027年底：开启L4级试商用
• 2030年：在部分场景实现L4规模化应用
• 2035年：达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索

机器人产业将进入爆发期。2035年前后，随着量产规模扩大，家庭机器人售价会低于1万美元，成本不再是制约机器人普及的关键因素。

低空经济也迎来发展机遇。约束低空经济普及最关键的因素是电池能量密度鸿沟。未来高能量密度的固态电池、太阳能—氢能—电能多源耦合，以及电池与液态发电机混动续航，是低空经济发展的关键突破方向。预计至2035年，家庭拥有私人飞行器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三维立体”时代。

赛道五：行业颠覆性应用——AI+行业的跨界机遇

AI+医疗：医生工具及医疗文书记录领域的市场格局也已趋于明朗，主要玩家包括Abridge、Ambience、Commure/Athelas与Nuance（微软）。一些国际公司也已进入该领域，它们最终可能会独立发展，或被主要玩家整合。

AI+法律：在核心法律市场，主要参与者格局已经稳固，Harvey（服务于律师事务所和企业）和CaseText是目前的领导者。其他初创公司也开始崭露头角，它们或是在重叠领域（如Legora），或是在新领域（如Crosby）开展业务。

AI+金融：金融科技2.0领域，随着Stripe等服务提供商的出现，以及稳定币等新技术的普及，创立金融初创公司的过程变得越来越简单。AI工具的快速发展将不可避免地推动金融行业的变革。

AI+芯片设计：用于芯片设计的大语言模型是另一个值得关注的方向。OpenAI的 O1 模型向我们展示了，具备推理能力的大语言模型能够推动科学与工程领域实现重大突破。

三、 入局指南：不同类型人才的切入策略

技术背景人才：聚焦核心技术创新

对于有技术背景的人才，应聚焦AI核心技术的创新与优化。DeepSeek的成功提供了一个典型案例。DeepSeek独辟蹊径，通过极致优化有限资源等创新方法，以其发布的最新开源模型DeepSeek-R1证明，低成本的小型、高效模型也能产生神奇效果。

有技术背景的人才可以关注以下方向：

• 用于芯片设计的大语言模型
• 突破传统冯·诺依曼架构的新型算力
• 数据存储范式变革

行业背景人才：发挥领域知识优势

对于拥有特定行业经验的人才，“行业+AI”的跨界组合是最佳切入点。这不需要顶尖算法功底，只要懂行业+会用AI工具，就能快速切入。

华为预测，到2035年人工智能应用率超过85%，AI可提升劳动生产率60%，AI正通过“感知—分析—决策—行动”的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。

创业型人才：抓住Y Combinator看好的创新方向

对于创业型人才，Y Combinator看好的创新方向值得关注：

• 稳定币2.0：帮助企业管理稳定币或为开发者提供集成工具
• 金融科技2.0：围绕保险、投资银行、财富管理、国际支付等领域的创新想法
• AI原生应用：构建未来的全球金融产品

四、 行动策略：抓住AI红利的三个关键

不做“工具使用者”，要做“价值创造者”

企业缺的不是“会用ChatGPT的人”，而是能解决实际问题的人——比如用AI优化工厂产能的工程师，用AI搭建金融风控模型的专家。这些“技术+价值”的能力才是不可替代的。

避开“纯概念赛道”，瞄准“有落地场景”的领域

要避开“纯概念赛道”，瞄准“有落地场景”的领域。比如AI+医疗（辅助诊断）、AI+制造（设备预测性维护），这些有明确付费场景的领域，比纯通用大模型赛道更适合普通人。

用“原有优势+AI”，比从零开始更高效

最成功的转型策略，不是从零学技术，而是用互联网升级原有能力的人：教师做在线教育，销售做电商运营。现在同样如此：后端开发者转型AI工程落地岗，只需补充云原生+AI框架知识；护士转型医疗AI数据标注师，凭借专业背景能快速晋升。这种“跨界叠加”的路径，转型成本最低，成功率最高。

五、 未来展望：AI将重塑所有行业

华为预测，到2035年，超过90%的中国家庭将拥有智能机器人。人类将逐渐进入全息生活空间的时代，家庭场景将迎来一场由技术驱动的沉浸式变革。

在教育领域，到2035年，全球将有超过10亿学生日常使用智能学习助手辅助学习，同时也将有超过5000万孪生智能教师辅助教学，超过80%的智慧教室将升级为智能孪生教室。

在出行领域，到2035年，私人汽车出行占比减少15%，MaaS平台作为智能大脑，将覆盖欧盟80%核心城市，MaaS服务成为出行主流，将通勤效率提升。

10年前的互联网红利告诉我们：技术周期从不亏待提前准备的人。现在布局AI，不用纠结“会不会太晚”，关键是“选对赛道”：基建领域适合技术深耕者，行业融合适合跨界人才，新兴应用适合敢尝鲜的人。

未来十年，AI黄金赛道已开跑！此刻入局，仍能抢占先机。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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