知识提炼是一种架构大型复杂模型的知识转移到较小模型的技术。小模型不仅可以在原始数据标签上进行训练，还可以在大模型的软预测上进行训练，从而学习模仿大模型的功能。

知识提炼的有效性

教师模型的输出概率通常比标签包含更丰富的信息。例如，如果教师模型认为A类的可能性是B类的10倍，那么学生模型就会暗示B类是第二好的选择。这种所谓的暗知识可以帮助学生比仅从原始数据标签更准确地学习老师的决策边界。

知识提炼的好处

• 学生可以体型更小，但成绩却接近老师。
• 可以将一组模型提炼为一个学生（老师可以是一组输出平均的模型，学生从中学习）。
• 与在数据集上进行正常训练相比，蒸馏有时甚至可以提高学生的准确性（老师充当平滑器，提供更好的训练信号）。

知识提炼的前提条件

• 必须先训练大型教师模型，需要一笔前期成本。在某些情况下，训练教师模型的费用很高，但也可以使用现有的公共模型作为教师模型。
• 学生模型通常不会超过老师的准确度（如果老师的知识有助于概括，在某些情况下可能会超过老师的准确度，一般来说老师通常是上限）。
• 在资源受限的环境中，训练大型教师模型是不可行的。
• 假设不受资源限制，知识提炼最常见的技术之一是基于响应的知识提炼，重点是匹配教师模型和学生模型的输出响应。

知识提炼的工作流管道

• 在训练数据上训练教师模型（标准的预训练过程）
• 冻结教师模型并训练学生模型。学生模型的训练目标：

• 针对真实标签的标准损失。确保学生模型仍然能够学习实际任务。
• 蒸馏损失函数使学生的输出分布与老师的输出分布相匹配。通常这是通过老师和学生的softmax输出之间的KL散度来实现的。

• 通常，教师模型的softmax输出是在更高的温度下获取的。蒸馏过程中温度的作用是软化概率分布（教师模型可能对某个类别非常有信心，这会导致概率几乎为0/1；通过在softmax中使大于1的温度，可以得到一个更柔和的分布，保留了置信度的秩，不会像峰值那样锐利）。学生模型在其softmax中也使用相同的温度来计算损失。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪，可以扫描下方链接👇👇
​​

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

​​

资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

​​​​

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓**

​