本文节选自作者编著《0基础看懂AI——从入门、上手到专业的极简指南》第五章。

关注我，后续持续更新。

本文目录如下：

第5章 实操上手：AI如何对你有用？

5.1  AI与工作：你的智能职场助手

写作创作：用AI辅助生成文案、报告和PPT 

数据分析：让AI帮你快速处理表格和发现洞察

办公沟通：用AI优化邮件、会议纪要和客户回复

5.2  AI与生活：体验智能化的便利

智能家居：让家电更“懂你”

个性推荐：音乐、视频和购物平台如何猜到你喜欢

健康管理：穿戴设备、健康监测和个性化健身计划

智慧出行：导航、实时路况与自动驾驶技术 

5.3  AI与艺术：每个人都可以是艺术家

AI绘画：用几句话生成你心中的画面

AI音乐：创作属于自己的旋律

AI视频生成：让想法动起来 

本章小结

产品小贴士

              本章任务
 

————————————————正文开始——————————————————

请带着这些问题阅读本章：

        AI对你的生活、工作、未来有什么帮助和作用？

扉页名言：

        让AI成为你披荆斩棘的“利器”。

本章我将用大量场景化案例来同你一起探索：AI能给我们的工作和生活带来哪些改变。

5.1  AI与工作：你的智能职场助手

普通人在工作人少不了写报告、看数据和沟通。接下来，我将围绕这几个场景，尝试用AI工具来提高效率。供你参考。

写作创作：用AI辅助生成文案、报告和PPT 

场景1：如何借助AI写文案？​

实操案例1：写电商平台产品宣传文案​​

假设你要推广一款智能香薰机，你可以选择元宝、kimi等AI对话工具，只需输入提示词："生成3条小红书文案，风格温暖治愈，突出‘助眠+香氛’卖点，带表情符号和标签"

AI可能输出：

1. "深夜emo终结者！这台香薰机一键切换雨声白噪音，薰衣草味让我秒睡#睡眠拯救计划 #治愈系好物"。
2. "打工人续命神器！办公室放一台，咖啡香+轻音乐，摸鱼效率翻倍 #职场生存指南 #办公室好物"。

同样的指令，元宝甚至主动为我生成了“主打仪式感与治愈氛围”、“主打解决失眠痛点”“主打场景与精致生活”三种主题的文案供我选择。

使用技巧：通过限定"风格关键词"（如温暖/幽默/痛点）和"标签组合"，快速适配不同平台风格。

实操任务：按照同样的办法你也可以尝试让AI生成抖音、淘宝、京东等平台的文案，并对比下看生成的文案风格有什么差异。

​​实操案例2：写微信朋友圈文案​​
打开你的微信朋友圈，点击“AI写朋友圈”，输入指令：

"帮我想一条周末露营的朋友圈文案，有篝火、星空、朋友聚餐，想要幽默又温暖的风格"
    AI会生成："和星星一起撸串的夜晚——烧烤技术没长进，但吹牛水平突破天际！感谢老铁们承包了今晚的笑点和烤焦的鸡翅 #露营翻车实录 #友情岁月"

使用技巧：限定"场景+情绪+幽默元素"触发AI的创意联想，比自拍配文更吸睛。

实操任务：试用一下微信的这个AI功能吧。

场景2：用AI写报告​​

​​案例1：企业环评报告30分钟速成

某橡胶厂使用AI工具，输入基础数据（占地面积、工艺流程、排放量），AI自动生成

《环评报告表》框架，包含：环境现状分析（自动关联当地气象局数据）、污染防治措施（对比3种技术方案成本）、风险预测（生成20年生态影响模拟图）。
   效果：编制时间从1个月压缩至30分钟，审批通过率提升40%。

​​案例2：市场分析报告自动化​​
在AI对话助手输入指令："生成2025年智能家居行业报告大纲，包含市场规模、竞争

格局、技术趋势，需引用最新行业数据"。AI能输出包括全球出货量预测、关键技术、行业趋势等重要信息的完整报告。

使用技巧：限定"基础数据+报告结构+内容维度"，触发AI形成完整的内容。

实操任务：在下图AI写作工作中挑一个工具，按照上方技巧，让AI输出一份满意的报告吧。

图源：AI工具集

​​场景3：用AI做PPT

AI幻灯片类工具

案例1：工作汇报PPT一键生成​​
可选用AiPPT，输入需求：

制作《Q3销售数据复盘》PPT，要求：

1. 封面标题带数据可视化
2. 每页用1句金句总结
3. 数据页自动插入动态图表。

AI执行步骤：

1. 生成大纲：封面→业绩总览→区域对比→问题分析→策略页
2. 自动匹配模板（商务蓝风格）
3. 插入可交互图表（点击柱状图查看明细）

成果：原本需8小时制作的PPT，AI 10分钟完成初稿。

​​案例2：学术答辩PPT优化​​
输入指令："将这篇关于量子计算的论文转化为10页答辩PPT，要求：

1. 每页提炼1个核心论点
2. 复杂公式转为示意图
3. 添加答辩备注提示"

AI处理步骤：

1. 自动提取摘要→方法论→实验数据→结论结构
2. 将薛定谔方程转化为动态粒子运动动画
3. 在备注栏提示："此处可展示实验室实物模型照片"
   优势：降低技术内容理解门槛，提升答辩流畅度。

使用技巧：写明你的要求

实操任务：尝试让AI帮你做个PPT。

◎

​​避坑指南：AI写作的三大陷阱​​

（1）版权风险：直接采用Ai生成内容，可能带来版权风险。

比如某公司用AI生成宣传文案，被判定抄袭竞品。

因此我们在用AI创作内容时，一定要加入自己的观点和原创的案例，确保内容的原创性。如AI生成初稿后，加入团队真实项目数据。

（2）逻辑漏洞​​

比如AI生成的环评报告未考虑当地地质特殊性。

解决办法是人工查验逻辑和复核关键数据，用"敏感性分析"工具补充验证。

（3）风格失控​​

比如将情感类文案被AI写成产品说明书。

解决办法是可以在提示词中加入"人格化指令"，比如"你是一位有10年心理咨询经验的姐姐"，对AI角色进行限定，让AI输出你想要的风格。

◎

​AI写作与创作的未来趋势：人机协作的创作革命​​

• 初级阶段：AI处理结构化内容（如数据整理、模板填充）
• 进阶阶段：AI辅助创意发散（如生成100个标题备选）
• 终极阶段：人设定方向，AI实时生成多个版本内容供选择。
  案例：例如某出版社用AI同时生成小说的5种结局，作者择优修改。

​​工具推荐​​

场景	推荐工具	优势
短文案	通义千问、DeepSeek	中文语境理解强，免费
专业报告	Kimi+DeepSeek组合、	数据整合+结构化输出
视觉化PPT	Canva、AiPPT	模板丰富，支持动态交互
学术写作	秘塔	自动生成参考框架和观点

数据分析：让AI帮你快速处理表格和发现洞察

AI电子表格类数据处理工具有以下这些，供你参考和选用。

场景1：用AI工具处理表格（从数据录入到智能清洗）​​

​​案例：财务部门10分钟完成季度报表合并​​
某公司财务总监上传200+份分公司Excel报表到ChatExcel，输入指令：

"合并所有表格，按'月份'和'产品线'分类，剔除重复项，计算各产品线销售额总和"
AI自动完成：

1. 识别不同表格的列名差异（如"销售额"有的叫"营收"）
2. 合并重复数据行
3. 按条件生成汇总表

最终效果：原本需要3人加班2天的工作，10分钟完成且错误率为0。

场景2：用AI工具分析数据（从基础统计到商业洞察）​

​​案例：零售企业发现"隐藏爆款"​​
输入指令到AI工具如办公小浣熊或WPS AI：

"分析近半年销售数据，找出复购率超30%、客单价低于200元的产品"
AI输出：

1. 爆款清单：一次性洗脸巾复购率42%
2. 关联分析：购买该产品的客户同时购买卸妆水概率达67%

结果：企业调整货架陈列，相关品类销售额提升28%。

​​

场景3：借助AI让数据可视化（让数据自己"说话"​）​

​​案例1：用组合图讲清市场策略​​
输入自然语言指令：

"展示2025年各季度线上/线下销售额对比，用折线图+柱状图组合，突出增长超20%的季度"
AI生成图表：

1. 动态交互：点击季度柱状图显示详细渠道占比
2. 智能标注：自动用箭头标出增长拐点
   效果：汇报时老板当场要求"把这份图表贴到会议室"。

​​案例2：用热力图优化门店布局​​
上传各门店销售数据到Power BI，让其自动识别"销售额"和"客流量"相关性，并生成门店热力图（颜色越深表示效益越高），并让其推荐"将A类商品向东南区域门店倾斜"。
结果：6个月内单店坪效提升19%。

◎

避坑指南：AI数据分析的三大雷区​​

1. 数据偏见陷阱​​

案例：某招聘系统用历史数据训练AI，导致女性应聘者通过率被低估

解决：定期用新数据校准模型，加入人工审核环节。

1. ​过度解读风险​​

案例：AI发现"冰淇淋销量与溺水事故正相关"，误判为因果关系。

解决：人工复核，结合业务知识验证（实为夏季高温的共同影响）。

1. ​隐私泄露危机​​

案例：某医院用未脱敏的AI工具分析病历，导致患者信息泄露

解决：优先选择本地化部署的AI数据工具。

办公沟通：用AI优化邮件、会议纪要和客户回复

场景1：邮件优化（从草稿到精准表达​）

案例1：商务邀约邮件一键生成​​
输入指令到DeepSeek："生成一封邀请客户参加新品发布会的邮件，要求：

主题吸引人，正文包含时间、地点、核心亮点，结尾附注册链接和联系方式"
AI能按你的要求输出一份标准的、完整的邮件，你亲手试试吧。
实操技巧：用"主题+时间地点+核心要求"结构要求AI输出。

案例2：催款邮件柔性表达​​
输入指令到元宝："写一封催款邮件，客户已逾期30天未付款，语气友好但明确要求本周五前结清"。
    我们一起来看看AI生成的结果：
主题：关于逾期款项的温馨提醒尊敬的[客户姓名]，

您好！希望您一切顺利。

我们注意到，发票编号为[发票编号]的款项原应于[原定付款日期]支付，但目前尚未收到。该笔款项现已逾期30天。为确保您的信用记录不受影响，并避免产生不必要的滞纳金，特此提醒您尽快安排付款。

如您已付款，请忽略本邮件，并烦请告知我们，以便及时核对。若付款过程中遇到任何问题，或需要协助，请随时与我联系，我们将尽力为您提供支持。希望您能在本周五（[具体日期]）前结清该笔款项。感谢您的理解与配合！顺祝商祺！

实操技巧：针对以上生成的内容，可以让AI再次帮你检查语气，避免"催促"等敏感词，并且自动添加电子发票附件。

场景2：会议纪要（从录音到行动清单​）

案例1：跨国视频会议纪要生成​​
使用飞书妙记功能：

1、开启实时语音转写（支持中英日韩四语）

2、自动区分发言人并标注发言时间

3、会后点击"生成纪要"，AI自动提取生成：

1. 决策事项（如：批准A项目预算增加20%）
2. 待办任务（如：张三负责7月30日前完成供应商比价）
3. 风险预警（如：B项目可能因芯片短缺延迟2周）

使用效果：原本需2小时整理的纪要，AI 10分钟完成，关键信息准确率达92%。

​​

案例2：头脑风暴会议纪要优化​​
用AI软件（如腾讯会议、飞书妙计、get笔记）记录录音，AI会抓取重点并自动优化。

总结技巧：可以要求AI用"行动项=动词+内容+时间+责任人"模板整理内容。

场景3：客户回复（从标准化到个性化）​​

​​案例1：电商客服自动应答​​
利用AI生成自动应答内容，导入客服系统，让其自动回复。

可用的自动客服系统如帮我吧智能客服系统、阿里云智能客服系统、华为智能客服系统等。
使用效果：自动回复覆盖85%常见问题，人工客服压力下降60%。

​​案例2：投诉处理情绪安抚​​
基于AI大模型开发的AI客户助手，能够理解顾客情绪并提供安抚。

例如客户留言："你们产品根本不值这个价！用了三天就坏了！"
AI工具分析情绪后生成回复：“尊敬的张女士：非常抱歉给您带来困扰！我们已紧急联系技术团队：优先为您安排换新机、附赠200元优惠券表达歉意、专属客服138-XXXX-XXXX全程跟进。感谢您的反馈，这将帮助我们做得更好！”
设定技巧：需提前训练AI识别负面情绪关键词，从而自动触发安抚沟通方案模板。

​​

避坑指南：AI沟通的三大雷区​​

1. 过度自动化陷阱​​

案例：某银行用AI统一回复客户投诉，被银监会通报"缺乏人文关怀"。

解决：设置敏感词检测（如"投诉""诈骗"），自动转人工处理。

1. ​信息泄露风险​​

案例：HR误将含员工薪资的邮件AI模板发送给全体员工。

解决：敏感数据本地化处理，禁用AI记忆功能。

1. 风格失控问题​​

案例：用AI生成给董事长的邮件，出现网络流行语"绝绝子"

解决：在提示词中限定风格（如："正式公文，参考国务院公报体例"）

未来趋势：沟通的智能化革命​​

​​初级阶段​​：AI处理标准化沟通，如邮件格式校对。

​​进阶阶段​​：AI预判沟通需求，如根据日历自动安排会议并发送议程。

​​终极阶段​​：AI自主构建沟通策略，如：分析客户历史邮件生成个性化话术，根据客户邮件情绪自动调整回复策略。

​​本节工具推荐​​

场景	推荐工具	核心优势
邮件优化	DeepSeek、豆包	语法检查+风格定制
会议纪要	飞书妙记、腾讯会议	实时转写+智能摘要

5.2  AI与生活：体验智能化的便利

智能家居：让家电更“懂你”

下面我将结合案例介绍智能家居在生活中的部分应用场景。

场景一：居家智能。从“听指令”到“读人心”，AI重构人机交互​​

​​案例1：长虹AI电视的“模糊搜索”革命​​
通过语音输入模糊指令：“我想看周星驰的电影”，AI电视会按照以下步骤依次完成：

1. 识别“周星驰”为导演/演员
2. 关联云端影视库
3. 推荐《美人鱼》等作品
4. 同步显示购票优惠信息

技术支撑：长虹云帆AI大模型可实现自然语言理解。

​​案例2：冰箱变身“家庭营养师”​​
美菱AI冰箱可实现如下功能：

1. 摄像头识别食材种类（如蓝莓存放3天后变软）
2. 语音提醒：“您上周买的鳕鱼还剩200g，建议今晚清蒸”
3. 联动烤箱推荐菜谱：“检测到三文鱼，已预热至180℃”
   通过这些AI功能，可帮助食材浪费减少43%，烹饪时间缩短50%。

案例3：AI清晨唤醒系统，系统设定后，能够自动完成以下步骤

1. 6:30 智能窗帘自动开启1/3，模拟日出光线
2. 6:35 音箱播放用户收藏的播客（音量渐强）
3. 6:40 热水器启动，浴室温度调节至26℃
4. 6:45 咖啡机开始研磨豆子（根据睡眠监测调整浓度）
   技术实现：通过毫米波雷达感知人体移动，结合生物钟数据或设定时间，自动执行步骤。

场景二：养老看护

​结合摄像头、传感设备形成的“老人看护系统​”，能够实现以下功能：

1. 跌倒检测：依托床垫压力传感器+摄像头姿态分析。
2. 异常预警：16秒未起身自动联系子女并启动急救包。
3. 日常关怀：语音提醒“该吃药了”，药盒自动弹出对应剂量
   实际案例：深圳某养老院部署后，夜间突发疾病发现速度提升80%。

场景三：情感交互​

​​案例1：会安慰人的智能音箱​​
用户说：“今天项目又黄了，好难过”
音箱响应：

1. 播放舒缓音乐《River Flows in You》
2. 语音回应：“失败是成功之母，需要我帮你订杯奶茶吗？”
3. 推送心理援助热线

技术突破：依托“情感计算模型”可识别上百种微表情和语气词。

​​案例2：空调的“情绪模式”​​

1. 检测到用户咳嗽 → 自动切换至“健康呼吸模式”
2. 识别争吵声 → 调暗灯光并播放白噪音
3. 长时间沉默 → 推送温馨提醒：“需要聊聊吗？”
   产品效果：减少家庭矛盾，提升使用舒适度。

◎

技术底座：让家电“进化”的三大引擎。​​

​引擎1：多模态感知系统​。比如智能门锁具备3D结构光人脸识别功能，通过激光PM2.5传感器能实现空气检测，通过定位追踪家庭成员动线可实现行为分析。例如华为全屋智能3.0可实现0.1秒级环境响应。

​​引擎2：自主学习算法。比如洗衣机可记录用户习惯，区分“运动服”和“商务正装”洗涤模式。冰箱可建立家庭饮食档案，记录每个人的过敏源和营养需求。空调可预测用户回家时间。

​​引擎3：边缘计算网络。能确保本地化处理隐私数据，如人脸信息不上传云端。离线语音交互，断网时仍可使用基础功能。

◎

​​挑战与未来：智能化的“最后一公里”​​

​​痛点1：生态割裂困局​​

现状：小米设备无法联动美的家电，不同品牌需多个App。

破局：采用通过技术协议，推动跨平台互通。
案例：华为“一碰传”技术可实现跨设备文件秒传，因实现各类终端的平台互通。

​​痛点2：隐私安全风险​​

风险：2024年全球智能家居数据泄露事件增长217%。

对策：联邦学习（数据本地训练，模型云端更新）、区块链存证（记录设备操作日志不可篡改），例如国密算法SM4.0已在智能门锁普及率达89%。

◎

​​行业标杆​​

企业	创新方向	代表产品	用户价值
长虹	AI情感交互	治愈系AI电视	家庭娱乐满意度提升65%
海尔	食材健康管理	冻鲜生冰箱	食材浪费减少43%
华为	全屋智能协同	HarmonyOS分布式系统	设备联动效率提升300%
小米	极致性价比	米家智能中枢	入门级套装价格下探至¥599

个性推荐：音乐、视频和购物平台如何猜到你喜欢

你身边的音乐、视频、购物平台应该很多，这里我们来分析下个性化推荐产品是如何工作的？

简单而言，系统通过“收集数据——标签分类——算法预测”三个步骤，推荐你喜欢的内容给你。具体步骤如下：

​​（1）数据收集：你的每个行为都是线索​​

​​显式数据​：比如你主动填写的年龄、性别、兴趣标签（如网易云音乐标注"喜欢周杰伦"）等，都被系统收集了起来。

​​隐式数据​：用户使用数据。比如音乐平台上的单曲循环次数、跳过速度、深夜听歌时段。

比如视频平台的完播率、点赞/收藏动作、评论关键词等数据。以及购物平台收集的商品页停留时长、加入购物车未付款行为、相似商品对比记录等数据。

​​（2）用户画像：数据采集起来后，系统会给你贴上标签、进行分类​

​​基础属性：比如18-25岁/女性/一线城市

​​行为特征​​：你的使用偏好，比如音乐偏好R&B+中国风，比如视频热衷悬疑短剧，关注母婴用品但常买男性服饰（系统判定为“可能为代购”）

心理洞察：通过购物车删除记录判断价格敏感度；根据视频暂停位置分析内容偏好（如总在科普类视频前5秒退出）。

​​（3）算法预测：从"猜你喜欢"到"预判需求"​​

​​协同过滤：

1. 用户协同：找到与你相似的"音乐发烧友"群体（如同时收藏林俊杰+方大同）
2. 物品协同：喜欢《周杰伦》→推荐《方文山词作精选集》

深度学习：

1. 抖音的3D卷积神经网络：分析视频前3秒画面构图、背景音乐节奏
2. 网易云音乐的"情感向量"：将歌词情绪量化为"快乐值/忧伤值"

​实时推荐​：

1. 淘宝"即刻推荐"：滑动商品页时，每0.5秒更新一次推荐列表。
2. 抖音：根据点赞动作动态调整后续推荐策略。

​​◎

应用案例：三大平台的"读心"实战​​

​（1）音乐平台：从"听歌"到"懂心情"​​

• ​​网易云音乐​​：

1. 功能：深夜模式自动推送民谣，运动时推荐EDM；
2. 技术：分析歌词中的情感词（如"孤独""自由"）匹配用户情绪状态；
3. 案例：用户连续听3首分手歌曲后，推送《体面》+情感电台。

​​
（2）视频平台：比你更懂"刷什么"​​

• 抖音​​：

黑科技：通过手机陀螺仪数据判断观看环境（如地铁摇晃时推荐竖屏短剧）

案例：用户多次双击点赞宠物视频→创建"萌宠"专属推荐池

• B站​​：

"知识图谱"推荐：根据观看历史关联延伸内容（如看完《三体》动画→推荐《流浪地球》解说）；对中途退出视频的用户，10分钟内推送同类内容二次触达。

（3）购物平台：从"买买买"到"猜你要买"​​

• 淘宝​​：

"拍照购"功能：上传服装照片→推荐相似款式。

案例：用户搜索"显瘦裤子"→推荐同色系腰带+搭配技巧视频

• 拼多多​​：

"社交裂变推荐"：根据微信好友购买记录推送（如同事买过→显示"XX公司同款"）

​​代表企业：推荐系统​

​​领域​​	​​领军企业​​	​​杀手锏技术​​	​​效果​​
​​音乐​​	网易云音乐	情感向量分析+用户行为预测模型	每日推荐点击率42%，用户日均听歌时长+1.8h
​​视频​​	抖音	3D时空注意力网络	完播率提升至58%，人均停留9.2分钟
​​电商​​	阿里巴巴	多模态商品理解系统	搜索转化率提升35%，GMV增长21%
短视频​​	YouTube Shorts	强化学习实时推荐框架	单日推荐视频量突破500亿条
内容社区	小红书	UGC内容语义解析引擎	笔记关联推荐准确率91%

​​

技术突破：让推荐更聪明的三大创新​​

​（1）多模态融合。淘宝直播中，AI能同时分析主播表情、商品画面、弹幕情绪，实时调整推荐策略。

​（2）因果推理推荐.​​不再只看相关性，而是分析"为什么用户会喜欢"。比如亚马逊发现购买婴儿奶粉的用户3个月后常买早教玩具（非简单关联），因此设定系统提前3个月向新手妈妈推荐早教产品。

​​（3）可解释性增强。如因为你看过3个健身视频，抖音会推荐一个“健身”标签给你。

争议与问题​​

​   当前困境，当前AI推荐类产品出现了“过度推荐”（一直推荐同一种内容）和“隐私问题”（用户反感个性化广告），用户对于"被操控"的警惕性正在上升。

抖音推出了"反推荐"模式，可屏蔽所有算法推荐内容。你在使用平台过程中也可以尝试关掉系统给你打的标签、关掉系统推荐的个性化广告，或者主动搜索一些跨领域内容。

健康管理：穿戴设备、健康监测和个性化健身计划

​   我们身边常见的穿戴设备（如华为、小米手环）、健身软件（如keep）也正在逐渐改变我们的生活方式。

接下来，我将举例说明这类产品中的AI技术和原理。

一、实现原理​​

以某健康监测平台为例，通过数据采集和融合分析，通过算法模型进行健康决策。

（1）多模态数据融合​​

 AI通过整合5类健康数据源，构建用户数字孪生体。包含

​​生理数据：心率变异性（HRV）、血氧饱和度、皮肤电反应（GSR）

​行为数据：步态分析（通过手机陀螺仪）、睡眠周期（非接触式雷达监测）

​环境数据：PM2.5浓度、温湿度（联动智能家居传感器）

​基因数据：SNP位点分析（与23andMe等平台对接）

​医疗记录：电子健康档案（EHR）结构化解析。

​​（2）核心算法模型​​

疾病预测：模型能分析10年体检数据趋势，预测糖尿病风险（准确率91%）

运动指导：强化学习动态调整健身计划（如发现用户深蹲姿势错误，自动降低负重）

营养建议：知识图谱关联食物成分与肠道菌群数据，生成个性化食谱。

​​二、应用案例：AI重新定义健康管理​​

​（1）智能穿戴设备革命​​

华为Watch D：具备集成微型气泵与微流控芯片，可实现无创血压连续监测。

智能戒指Oura Ring Gen3：通过体温波动预测女性排卵期，同步分析睡眠呼吸暂停风险。

智能体温计HiiTCHECK：非接触式体温计实现0.1°C精度，用户可轻松跟踪自己和婴儿的提问，结合AI预警功能预防早产风险。

（2）健康监测新范式​​

心脏守护：山东正心医疗的28天超长监测贴片，AI定位心律失常关键帧（准确率94%）

肺部预警：森海塞尔运动耳机整合PPG传感器，通过咳嗽声识别早期肺癌（灵敏度89%）

代谢管理：苹果手表ECG功能联合营养APP，动态计算每日热量缺口（误差±150kcal）

​（3）个性化健身突破​​

Keep AI教练：通过摄像头生物力学分析，纠正深蹲膝盖内扣问题（用户受伤率下降67%）

Peloton智能单车：根据HRV数据动态调整骑行阻力，优化燃脂效率（课程完成率提升42%）

Mirror健身镜：3D姿态捕捉+语音反馈，实时优化普拉提动作（核心肌群激活度提升35%）

三、部分代表企业：健康科技领跑者​​

四、技术突破：让健康管理更智能​​

（1）边缘计算医疗级处理​​

华为Watch 4实现ECG信号本地处理、无需上传云端，响应速度<0.3秒。

联发科天玑健康芯片支持16通道生物传感器同步运算。

​（2）因果推理健康决策​​

突破相关性分析：发现"每周游泳3次"与"降低抑郁风险"的因果关系（非简单关联）

案例：用户调整运动计划后，AI预测抑郁症复发风险下降41%

​（3）虚实融合健康干预​​

AR眼镜实时显示运动生物力学数据（如划船机动作角度偏差）

元宇宙健身舱通过触觉反馈模拟真实肌肉发力感

五、挑战与未来：在创新与伦理之间​​

（1）当前困境​​

​数据孤岛：医院数据与可穿戴设备数据尚未互通（仅32%医疗机构开放接口）

​过度依赖：如某用户因AI误判停止就医，导致病情延误。

​算法歧视：比如非洲裔用户心率监测误差率比白人高1.8倍。

（2）未来趋势​​

预防性医疗：通过脑电波检测和血液分析，AI预测阿尔茨海默症风险并提前干预。

情感健康助手：识别用户情绪波动自动推荐冥想课程；通过语音震颤分析早期帕金森症征兆。

数字疗法认证正完善：已有多款AI健康管理APP作为认证作为医疗器械。

智慧出行：导航、实时路况与自动驾驶技术 

一、实现原理：从数据采集到智能决策​​

1、导航系统的技术演进​​

​​基础架构包含​：

1. 感知层：GPS/北斗定位（精度达10厘米）、激光雷达点云建模、高精度地图（厘米级道路曲率标注）
2. 决策层：路径规划算法（A*算法优化）+ 实时交通数据融合（如施工路段自动规避）
3. 执行层：车载电脑（算力≥100TOPS）控制方向盘、油门、刹车
   案例：百度Apollo导航系统实现隧道内纯视觉导航，定位误差<20cm。

2、实时路况的三大数据源​​

1. 车辆众包数据：特斯拉Autopilot收集超200亿英里行驶数据，从而识别异常路况。
2. 路侧设备：智能摄像头（如车牌识别已在深圳福田区试点）；毫米波雷达（检测500米内车辆速度）
3. 卫星遥感：如吉林一号卫星监测高速公路车流量密度，气象卫星数据联动（比如监测台风路径预测对交通的影响）

3、自动驾驶技术分级与突破​​

​​等级​​	​​核心能力​​	​​代表企业​​	​​落地场景​​
L2	车道保持+自适应巡航	特斯拉Autopilot	高速公路巡航
L3	有条件自动驾驶（拥堵路段脱手）	奔驰DRIVE PILOT	上海临港示范区
L4	特定区域无人驾驶（如园区摆渡车）	文远知行	广州生物岛
L5	全场景无人驾驶	Waymo	美国凤凰城

二、应用案例：改变出行方式的三大场景​​

​​1. 导航革命：从路线规划到行为预测​​

​​（1）高德地图"预见导航"：

1. 提前30分钟预测目的地拥堵概率（如北京早高峰国贸桥拥堵概率87%）
2. 动态调整路线：用户行驶中自动切换至备选路径（成功率92%）

​​（2）华为AR导航：

1. 通过HUD投射虚拟箭头（与实际道路偏差<0.3°）
2. 识别特殊车道（如潮汐车道自动变道提示）

​​2. 实时路况：让城市"流动"更聪明​​

​​（1）杭州城市大脑：

1. 信号灯自适应控制：试点路口通行效率提升25%（如文三路交叉口）。
2. 事件自动处置：交通事故检测至救援响应缩短至3分钟。

​​（2）滴滴出行热力图：

1. 实时显示用车需求密度（颜色越深需求越高）
2. 动态调价：暴雨天气溢价系数最高达3.5倍

​​3. 自动驾驶：从测试到商业化​​

​​（1）百度萝卜快跑：

1. 武汉部署500辆自动驾驶出租车，日均接单7320单
2. 安全策略：5G云代驾接管响应时间<200ms

​​（2）图森未来卡车：

1. 京沪高速货运试点，单程油耗降低11%
2. 车队协同：头车设定速度，后车自动跟驰（间距<15米）

三、代表企业：智慧出行技术领跑者​​

​​企业​​	​​核心技术​​	​​代表产品​​	​​用户价值（数据仅供参考）
​​百度​​	Apollo自动驾驶平台	无人出租车/智能交通管理系统	北京亦庄自动驾驶出租车覆盖率80%
​​特斯拉​​	Autopilot视觉感知系统	FSD Beta版	车主平均接管里程提升至4.8万公里
​​华为​​	MDC智能驾驶计算平台	问界M9智驾版	泊车成功率98%
​​小鹏​​	XNGP全场景辅助驾驶	G6城市NGP	复杂路口通过率92%

四、技术突破：让出行更智能的五大创新​​

​​1. 多传感器融合​​

案例：蔚来ET7搭载11颗摄像头+1颗激光雷达，实现360°无盲区感知

技术：毫米波雷达穿透雨雾，激光雷达构建厘米级点云，视觉算法识别交通标志

​​2. 车路协同（V2X）​​

案例：苏州高铁新城试点。实现路侧单元（RSU）向车辆推送红绿灯倒计时（误差<100ms）；

实现紧急车辆优先通行，例如救护车接近时路口自动绿灯放行。

​​3. 数字孪生交通系统​​

例如新加坡Virtual Singapore​，1:1复刻城市道路，模拟暴雨、大雪等极端天气下的交通流；优化公交调度，早高峰地铁延误时自动增加接驳巴士。

​​4. 联邦学习隐私保护​​

该技术可实现车企数据不出本地，联合训练碰撞预警模型；模型准确率提升12%，且不泄露用户行驶轨迹。

​​5. 情感化交互设计​​

​如Hyperscreen​系统，可通过微表情识别驾驶员疲劳状态，自动调节空调温度与香氛浓度。

五、挑战与未来：在创新与争议中前行​​

​​1. 当前困境​​

法规滞后：因自动驾驶导致的事故责任认定不明确；数据跨境流动限制（如特斯拉中国数据需本地存储）。

技术瓶颈：极端天气感知失效（如大雾中激光雷达精度下降80%），部分场景处理识别率不够高。

​​2. 未来趋势​​

​​（1）L4级普及化​。例如2025年北京亦庄、上海临港全域开放测试。

​​（2）脑机接口上车。例如蔚来ET9已测试意念控制导航，例如脑电波预判驾驶员意图，识别到驾驶员打哈欠系统自动切换L3模式。

​​（3）能源网络融合。充电桩与导航系统联动，可显示剩余电量可行驶里程；光伏公路为电动车无线充电，例如济南绕城高速已在进行实验测试。

六、行业观察​​

全球智慧出行市场规模预计2030年突破$5000亿，但需解决三大矛盾：

​​效率VS安全​​：自动驾驶事故率需降至人类驾驶的1/10以下（当前为1/3）

​​开放VS隐私​​：用户位置数据匿名化处理技术尚未成熟。

​​集中VS分布​​：边缘计算节点算力需提升10倍以应对实时决策。

5.3  AI与艺术：每个人都可以是艺术家

AI绘画：用几句话生成你心中的画面

​​一、实例教学：从文字到画作的完整流程​​

​​案例1：生成星空下的魔法城堡​​
步骤：选择即梦、豆包、Nano banana。（1）输入描述："一座悬浮在星空中的哥特式城堡，周围环绕发光的粒子，远处有流星划过，风格参考《魔戒》电影海报"。

AI输出候选图，如不满意你可以继续提出你的修改建议，让AI重新调整，最终形成你最满意的作品后，可直接下载使用。

​​案例2：制作动漫风格头像​​
​​步骤：（1）输入描述​"二次元少女，粉色双马尾，身穿水手服，背景是樱花树下的电车轨道，日系清新画风"。

​​工具选择​​：豆包、星绘APP​或即梦AI​

​二、使用技巧：让AI读懂你的心​​

​​1. 关键词公式法​​

​（1）基础结构：主体+环境+风格+细节
示例：一只戴贝雷帽的柴犬（主体）在咖啡馆（环境）弹钢琴（动作），吉卜力工作室风格（风格），暖色调光线（细节）

​（2）进阶技巧

添加艺术流派：超现实主义、赛博朋克、浮世绘

指定媒介：水彩质感、油画笔触、8K摄影

​​2. 参数调节秘诀​​

分辨率设置：低分辨率快速试错，高分辨率用于最终输出。

​​3. 避坑指南​​

1. 准确使用提示词。
2. 必要时候可以多个工具组合使用。
3. 避免直接输入名人肖像或商标名称，避免版权问题。

​​三、平台推荐：满足不同需求的AI绘画工具​​

​​类型​​	​​推荐工具​​	​​核心优势​​	​​适用场景​​
​​综合平台​​	简单AI	中文界面友好，支持文生图/图生图	新手快速出图，自媒体配图
​​专业创作​​	Midjourney	细节控制精准，艺术风格覆盖广	商业海报、概念设计
​​移动端​​	星绘APP	实时滤镜调整，一键生成头像	社交分享、个性化壁纸
​​开源工具​​	Stable Diffusion XL	本地部署，支持自定义模型训练	开发者、科研用途
​​电商设计​​	即梦AI	快速生成商品展示图，支持批量处理	电商详情页、广告素材

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​主流平台生成速度测试​（数据供参考）​

工具	文生图速度	图生图速度	免费额度
搜狐-简单AI	3秒/张	5秒/张	每日10次免费
Midjourney	15秒/张	20秒/张	需订阅（$10/月起）
Stable Diffusion	2分钟/张	3分钟/张	完全免费（需GPU）
即梦AI	8秒/张	12秒/张	无限次免费

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AI音乐：创作属于自己的旋律

AI音乐创作工具的出现，极大地降低了音乐制作的门槛。无论你是否具备乐理知识，都能通过描述想法、选择风格，快速生成独特的旋律、伴奏，甚至完整歌曲。它们正重塑着音乐创作的方式。

1、AI音乐创作的核心原理

AI音乐生成主要依赖机器学习和深度学习技术。系统通过分析海量的音乐数据（如MIDI文件、音频波形、乐谱）来学习音乐中的模式、结构和风格。

其常见技术路径包括：

（1）基于规则的方法​​：早期AI音乐生成依赖于预先编写的音乐理论规则（如音阶、和弦进行）来创作音乐。这种方式能确保音乐符合基本乐理，但灵活性和创造性相对有限。

（2）机器学习驱动的方法：这是当前的主流方式。

1. 生成对抗网络（GANs）：包含一个“生成器”和一个“判别器”。生成器负责创作音乐片段，判别器则判断其是AI生成还是人类创作。两者不断对抗优化，使生成的音乐越来越逼真和多样。
2. 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）：音乐是时间序列数据，LSTM这类模型特别擅长学习序列中的长期依赖关系，因此能生成连贯的旋律与和声进行。
3. Transformer模型：类似驱动ChatGPT的架构，也能用于音乐生成，擅长捕捉音乐中的复杂结构和远距离依赖关系。
4. 扩散模型（Diffusion Models）：近年来在图像和音频生成领域取得突破的技术，也能用于直接从噪声中生成高质量的音乐音频。

许多先进的AI音乐模型还融入了多模态学习​能力，可以同时理解文本、音频甚至图像信息，从而实现更精准和富有创意的音乐生成。

2、如何用AI创作音乐：从想法到成曲

AI音乐创作工具通常用户友好，操作直观。以下是常见的创作方式：

（1）文本描述生成：这是最直接的方式。只需在工具中输入你想要的音乐风格、情绪、主题、乐器，甚至具体的场景描述。

例如：输入“一首轻快的、以钢琴和吉他为主的夏日海滩流行曲，带有积极向上的情绪”。

（2）旋律引导生成：如果你有一段哼唱的旋律或已有的音乐片段，可以上传给AI，让它基于此进行发展、编曲，或变换风格。

（3）参数化控制：许多平台提供详细参数供你调节，如速度、调性、乐器选择、段落结构（前奏、主歌、副歌）等，让你能更精细地控制产出。

（4）人声合成与填词：部分工具支持生成带人声的歌曲。你可以提供歌词，AI能将其合成演唱出来；或者AI直接为你生成符合旋律和主题的歌词。情感参数调节技术可以让合成人声听起来更具表现力。

（5）迭代优化：AI通常提供多个版本供你选择。你可以基于初步结果，进一步调整描述词或参数，不断调整，直到满意。

3、主流AI音乐创作工具推荐

市面上有许多AI音乐生成工具，各有侧重。下表列出了部分代表性平台及其特点，方便你选择：

工具名称	主要特点	适用人群
​​Suno​​AI	根据文本描述生成​​带人声和伴奏的完整歌曲​​，支持多段落生成和编辑，每日免费额度可观。	希望快速创作完整歌曲的用户
​​Udio​​	功能类似Suno，同样支持生成高质量带人声的歌曲，每月免费生成额度较大。	希望快速创作完整歌曲的用户
​​网易天音​​	网易出品，​​中文创作友好​​，支持一键生成词曲编唱全链路Demo，集成虚拟歌姬演唱。	中文用户，尤其是希望尝试虚拟歌姬的用户
​​海绵音乐​​	字节跳动推出，​​专注于中文歌曲生成​​，人声处理自然，符合国人审美，支持商用。	中文歌曲创作者，短视频博主
​​Brev.AI​​	​​免登录​​，无限免费生成​​（基础功能），对中文描述理解友好，操作简单粗暴。	新手小白，快速体验和灵感捕捉

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4、AI音乐创作实用技巧

​​（1）描述越具体，结果越精准。不要只写“悲伤的歌”，尝试“一首缓慢的、以大提琴和钢琴为主的、表达离别之痛的蓝调乐曲”。

​​（2）善用风格和艺术家参考。可以加入“类似坂本龙一的风格”或“带有古典气息的电子音乐”等描述，但注意版权风险。

​​（3）迭代和组合。首次生成不满意？调整关键词再试，或者将生成的不同段落进行拼接组合。

​​（4）关注版权问题。务必仔细阅读每个工具的许可协议​​。许多免费生成的音乐​​不可商用​​，或需注明来源。如需商用，请选择明确提供商用许可的平台或购买相应计划。

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AI是助手，而非替代。将AI视为灵感的火花、创意的起点和高效的生产工具。你可以对AI生成的作品进行筛选、编辑和再创作，融入你自己的情感和想法，这才是关键。

AI视频生成：让想法动起来 

AI视频生成技术正迅速改变我们创作和表达的方式。它能将文本、图像甚至声音转化为动态视频，让天马行空的想法快速变成可视化的动态内容。其核心在于利用人工智能算法理解和解析输入信息，并生成连贯、逼真的视频序列。

一、核心使用技巧

1. 提示词工程：精准控制画面细节

• 黄金公式：主体+环境+动作+风格+参数  

  示例：“一只戴贝雷帽的柴犬（主体）在咖啡馆（环境）弹钢琴（动作），吉卜力工作室风格（风格），8K超清画质，慢镜头特写（参数）”  

 技巧：（1）添加动态关键词如“镜头缓慢推近”“粒子飘落特效”增强画面表现力。（2）负面提示词过滤：避免生成“畸形肢体、模糊画面、低分辨率”。

2. 分镜与运镜控制

1. 分镜拆解：将长视频拆分为3-5秒短片段，逐段生成后拼接。  

  案例：制作“旅行Vlog”时，分别生成“机场登机”“海边日落”“美食探店”片段，用剪映添加转场。

1. 运镜指令：通过参数指定镜头语言，如“手持跟拍，低角度仰拍”（增强动感）；“360度环绕运镜，速度0.5x”（突出主体）。

3. 角色与场景一致性

1. 锁定角色特征：在白日梦AI等工具中，通过“角色设定”固定人物外貌、服装，确保多段视频中角色统一。
2. 场景连贯性：生成系列视频时，用Stable Video Diffusion的“场景延续”功能，保持光影、色调一致。

4. 工具组合策略

1. 高效工作流：DeepSeek生成脚本 → 即梦AI生成分镜 → 剪映自动剪辑，3分钟完成电影级分镜。  
2. 低成本方案：用智谱清影生成素材 + 鬼手剪辑添加多语言配音。

5. 版权合规与规避

1. 商用素材选择：优先使用即梦AI等提供商用授权的工具，避免直接生成明星肖像。  
2. 数据脱敏：生成含人脸的视频后，用Topaz Video AI等工具模糊背景或替换为虚拟场景。

二、实战案例：从零到爆款的全流程

案例：美食探店短视频（竖屏1分钟）

步骤：

（1）脚本生成：在ChatGPT或deepseek输入：“生成探店文案，突出‘隐藏老店’‘网红甜品’，加入反转剧情（如店员揭秘配方）”。  

（2）素材制作：用Midjourney生成“复古街景+甜品特写”分镜图；用即梦AI将图片转为动态视频，添加“食材特写镜头抖动”特效。  

（3）剪辑优化：前3秒加入“顾客排队”镜头抓眼球；用剪映或CapCut的“自动卡点”功能匹配BGM节奏。  

三、高阶技巧：突破创作瓶颈

1. 动态控制：让画面“活”起来

1. 局部运动增强：

  在Runway中使用“运动画笔”工具，涂抹画面局部（如飘动的头发）使其动态化。  

1. 物理模拟：

  上传静态水杯图片，通过Pika Labs生成“液体倾倒”过程，模拟真实流体动力学。

2. 长视频生成策略

1. 分块生成法：将5分钟视频拆分为10个30秒片段，分别生成后用DaVinci Resolve拼接，规避AI长视频逻辑断裂问题。  
2. 关键帧锁定：在Veo3中设置关键帧（如人物起始位置），确保多段素材衔接自然。

3. 跨模态联动

1. 文字→视频→音乐：  

  用Mubert根据视频风格生成BGM，再通过Loudly调整音画同步性。  

1. 视频→3D模型：  

  将生成的视频导入Kaedim，自动转换为可编辑的3D模型文件。

四、避坑指南：新手常见误区

1. 过度追求复杂：  

   新手应从“单一主体+简单动作”起步（如“飞舞的蝴蝶”），再逐步增加元素。  

2. 忽视设备性能：  

   本地部署Stable Video需至少RTX 4090显卡，否则生成速度极慢。  

3. 滥用免费工具：  

   部分平台（如Pika）免费版限制分辨率，商用需升级付费计划。

五、未来趋势：AI视频的无限可能

• 实时交互视频：通过语音指令实时修改画面（如“把背景换成雪山”）。  

• 情感化生成：输入“悲伤情绪”，AI自动匹配低饱和色调、缓慢镜头和雨声白噪音。  

• 虚实融合创作：用手机摄像头捕捉真实场景，AI实时叠加虚拟角色（如让明星“出现在”你的房间）。

六、应用场景与未来展望

影视与广告：快速生成分镜、预可视化、概念片，甚至替代部分特效，大幅降低成本。

短视频与自媒体：为知识分享、故事讲述、商品展示快速生成视频内容，提高更新效率。

教育与企业培训：制作动画讲解复杂概念，或生成虚拟教师、培训师的讲解视频。

游戏与元宇宙：快速生成游戏场景、角色动画或虚拟世界的动态内容。

个人创作与艺术表达：将诗歌、梦境、想法可视化，降低艺术创作的门槛

       2025年AI视频生成成本已降至传统制作的1/20，但所生成视频的时长和连贯性仍是难题，长视频容易出现逻辑断裂或物体突变，算力成本高昂，且可能引发虚假信息和版权争议。所以现阶段优质内容仍需“人机协作”，AI负责效率，人类专注创意与审美。

本章小结

本章介绍了如何用AI改善我们的工作、生活、艺术创作。帮助你运用AI改善自己的生活与工作。

产品小贴士

场景	推荐工具	核心优势
日常办公	WPS自带AI数据分析功能、办公小浣熊、ChatExcel、飞书多维表格	自然语言操作，10分钟上手
专业分析	Tableau+AI插件	智能推荐图表，支持复杂数据源
企业级应用	华为云Data AI	本地化部署，数据安全可控

本章任务

本章我提出几个实践任务，供你选择。希望你在操作中找到与AI的交互感，加深认知。

1. 用AI写篇小说
2. 用AI写篇论文；
3. 用AI读一本难懂的书，提炼书籍的中心思想。

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         作者：笔名权苏扬，硕士研究生学历，大数据工程师职称。具有数字化转型规划师（高级）、数据治理工程师、注册信息安全人员、阿里云ACE、讯飞智能体/微调工程师/prompt 工程师、阿里云大模型clouder等证书。 先后在广东某运营商省市公司担任过政企产品经理、解决方案经理、团队负责人、部门副总。现供职于某运营商创新研究院。主要研究方向：大模型、人工智能应用。