无需编程基础，只需跟着步骤操作，就能在个人电脑上运行属于自己的AI助手

前言

作为一名AI爱好者，你是否曾经：

• 想体验最新的大模型，但苦于没有API密钥？
• 担心隐私泄露，不希望对话数据被上传到云端？
• 想要无限次免费使用AI助手，不受使用次数限制？

今天，我将教你通过两个简单的工具，在本地电脑上部署DeepSeek-R1大模型，彻底解决以上问题！

准备工作：认识两大核心工具

1. Ollama - 模型运行引擎

Ollama是一个专门用于在本地运行大语言模型的框架，它简化了模型的下载、管理和运行过程，让普通用户也能轻松使用。

2. Cherry Studio - 可视化操作界面

Cherry Studio提供了一个类似ChatGPT的图形化界面，让你可以通过点击和输入与AI交互，告别复杂的命令行操作。

工作流程示意图：

[用户输入] → [Cherry Studio界面] → [Ollama引擎] → [DeepSeek-R1模型] → [返回回答]

详细部署步骤

第一步：安装Ollama模型引擎

1. 访问官网下载
   打开浏览器，访问 Ollama官网，点击首页的"Download"按钮。

2. 安装软件
   下载完成后，双击安装包，按照提示完成安装。这个过程与安装QQ、微信等普通软件完全相同。（一直点击下一步就行）

第二步：选择适合的模型版本

1. 打开模型库
   访问 DeepSeek-R1模型页面

2. 理解模型版本
   在模型下拉框中，你会看到多个版本，数字代表参数数量：

   • 1.5B：15亿参数，适合入门和低配置电脑（电脑较差选这个）
   • 7B：70亿参数，平衡性能和资源消耗(16G和32G电脑一般选这个就行)
   • 更大版本：能力更强，但对硬件要求更高

3. 硬件配置建议

   模型版本	推荐内存	适用场景
   1.5B/2B	8GB以上	学习体验、简单对话
   7B	16GB以上	复杂任务、编程辅助
   67B	32GB以上	专业用途、高质量输出

4. 复制运行命令
   1、先选择一个版本，点击版本名称。
   

2、在页面右侧找到并复制命令：ollama run deepseek-r1:1.5b

第三步：通过命令行安装模型

1. 打开命令提示符
   • 按下 Win + R 键（Windows系统）
   • 输入 cmd
   • 按回车键

2. 安装模型

   • 在命令提示符窗口中右键点击，选择"粘贴"
   • 或者直接按 Ctrl + V 粘贴命令
   • 按回车键开始安装
     

3. 等待安装完成
   你会看到显示下载进度的百分比条，等待其达到100%即表示安装成功。

   下载完成就可以在这里和模型进行对话了

4. 测试对话
   安装完成后，会自动进入对话模式，尝试输入：“你好，请介绍一下你自己”，看看AI的回答吧！

第四步：安装可视化界面（强烈推荐）

为了帮你清晰地了解 Ollama 可视化界面（通常指 Open WebUI）和 Cherry Studio 的区别，下面这个表格从核心定位、模型支持、功能特性等角度进行了梳理。

维度	Ollama Open WebUI	Cherry Studio
核心定位	专注于为本地Ollama模型提供轻量、纯粹的Web交互界面	多功能聚合型AI桌面客户端，整合云端与本地模型
与Ollama关系	Ollama的官方推荐WebUI，深度集成，几乎无需配置	将Ollama作为其支持的众多模型源之一
模型支持	主要支持本地Ollama模型，也可配置接入兼容OpenAI API的模型	支持40+家主流云端模型（如OpenAI, Gemini, Claude）和本地模型（如Ollama）
核心功能	提供基础的对话、上下文管理、模型选择	除对话外，还提供知识库（基于文档的问答）、联网搜索、自定义AI助手等
数据与隐私	自托管，数据完全在本地	使用云端模型时数据流向对应服务商；使用本地Ollama时，对话数据本地处理
适用场景	希望快速、简单地与本地Ollama模型交互；隐私要求极高，所有操作需离线完成	需要频繁切换和对比不同云端和本地模型；工作流需要知识库、联网搜索等高级功能

💡 如何选择

你可以根据以下场景来判断哪款工具更适合你：

• 选择 Ollama Open WebUI，如果你的需求是：

  • 只想专注于本地运行的Ollama模型，追求最简单、直接的对话体验。
  • 希望部署流程足够轻量和快速，对高级功能没有要求。
  • 非常看重极致的隐私安全，要求整个应用栈（模型+界面）完全运行在本地离线环境。

• 选择 Cherry Studio，如果你的需求是：

  • 需要一个 “全能型工作站” ，既能用本地Ollama模型，也要方便地调用各种云端API。
  • 你的工作严重依赖基于文档的问答（RAG），需要强大的知识库管理功能。
  • 你是一个AI爱好者或重度用户，喜欢探索不同模型的特点，并需要联网搜索、自定义助手等增强功能。

ollama可视化界面

1. 选择模型
   经过上面的安装之后，就可以在ollama选择刚刚下载的大模型了。
   
   可以看到，其他模型都需要下载 ，而我们刚刚在命令行下载的7b的模型，是可以直接使用的。
2. 对话

Cherry Studio可视化界面

1. 下载Cherry Studio
   访问 Cherry Studio下载页面，下载并安装软件。

2. 配置Ollama连接

   • 打开Cherry Studio
   • 点击左侧的设置（齿轮图标）
   • 选择模型服务选项卡
   • 点击列表中的Ollama

   
   

3. 开始使用
   配置完成后，回到聊天界面，选择：

   • 服务商：Ollama
   • 模型：deepseek-r1:7b

   现在你可以享受在美观的界面中与AI自由对话了！

常见问题解答

Q1: 安装过程中下载速度很慢怎么办？

A: 这是由于网络原因导致的，建议：

• 尝试在网络状况较好的时段下载
• 耐心等待，模型文件较大（1.5B版本约几百MB）

Q2: 运行模型时电脑卡顿怎么办？

A: 这可能是电脑配置不足，建议：

• 关闭其他占用内存的应用程序
• 尝试使用更小的模型版本（如1.5B）
• 增加电脑虚拟内存

Q3: 如何更新到最新版本的模型？

A: 在命令提示符中运行：

ollama pull deepseek-r1:7b

这会下载该模型的最新版本。

结语

通过本教程，你已经成功在本地部署了属于自己的AI助手！这不仅让你能够免费、私密地使用大模型，更为你打开了通向AI世界的大门。

现在，你可以：
✅ 无限次免费与AI对话
✅ 在断网环境下正常使用
✅ 完全保证对话隐私
✅ 随时探索其他AI模型

如果在操作过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮助大家解决！