💡实话实说：

有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。

摘要

随着互联网技术的快速发展，电子商务平台在各行各业的应用日益广泛。白酒行业作为中国传统消费品行业的重要组成部分，其销售模式正逐步从线下向线上迁移。黔醉酒业作为地方特色白酒品牌，亟需构建一套智能化的销售系统，以满足消费者个性化推荐需求，提升用户体验和销售转化率。协同过滤算法能够基于用户历史行为数据，挖掘潜在兴趣偏好，实现精准推荐，从而增强用户粘性和平台竞争力。本项目结合SpringBoot和Vue技术栈，设计并实现了一套完整的白酒销售系统平台，涵盖商品管理、用户行为分析、智能推荐等功能模块，旨在为黔醉酒业提供高效、稳定的线上销售解决方案。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架搭建，提供RESTful API接口，实现用户管理、商品管理、订单处理等核心功能。前端使用Vue.js框架开发，结合Element UI组件库，打造响应式用户界面。系统采用协同过滤算法分析用户购买行为，计算相似用户或商品的推荐权重，生成个性化推荐列表。数据库采用MySQL存储用户信息、商品数据及交易记录，并通过Redis缓存热门商品数据以提高查询效率。系统还集成Swagger接口文档，便于开发者调试与维护。关键词：协同过滤算法、SpringBoot、Vue.js、白酒销售系统、个性化推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储注册用户的基本信息，包括账号、密码、联系方式等字段。用户ID是该表的主键，注册时间由系统自动生成，用户角色用于区分普通用户和管理员权限。结构表如表3-1所示。

商品信息数据表

商品信息数据表存储黔醉酒业旗下白酒的详细信息，包括名称、价格、库存等字段。商品ID是该表的主键，上架时间由系统自动记录，商品分类用于区分不同白酒类型。结构表如表3-2所示。

订单交易数据表

订单交易数据表记录用户购买商品的订单详情，包括订单编号、支付状态、商品清单等字段。订单ID是该表的主键，创建时间由系统自动生成，支付状态用于跟踪订单流程。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享SpringBoot+Vue 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！