协同过滤算法东北特产销售系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】
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💡实话实说:
有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价,所以能给到超低价格。
摘要
随着电子商务的快速发展和消费者需求的多样化,个性化推荐系统在提升用户体验和促进销售方面发挥着越来越重要的作用。东北特产作为具有地域特色的商品,其销售渠道和推广方式需要更加精准和智能化。传统的销售模式难以满足消费者对个性化推荐的需求,因此基于协同过滤算法的东北特产销售系统应运而生。该系统通过分析用户的历史行为和偏好,结合协同过滤算法,能够有效预测用户的潜在兴趣,从而提供个性化的商品推荐。关键词:电子商务、个性化推荐、协同过滤算法、东北特产、销售系统。
该系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue前端技术,实现了高效、稳定的前后端分离架构。数据库采用MySQL,保证了数据存储的安全性和可扩展性。系统功能包括用户管理、商品管理、订单管理和推荐模块。其中,推荐模块基于协同过滤算法,通过分析用户行为和商品属性,生成个性化推荐列表。此外,系统还支持用户反馈机制,进一步优化推荐效果。关键词:SpringBoot、Vue、MySQL、协同过滤、个性化推荐、用户反馈。
数据表
用户信息数据表:用户信息表存储了系统用户的基本信息,包括注册时间、登录状态等属性。用户ID是该表的主键,用于唯一标识每个用户。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户ID,主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名 |
| password | VARCHAR(100) | 密码(加密存储) |
| VARCHAR(100) | 邮箱地址 | |
| phone | VARCHAR(20) | 手机号码 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
| status | TINYINT | 用户状态(0/1) |
商品信息数据表:商品信息表存储了东北特产的相关信息,包括商品名称、价格、库存等属性。商品ID是该表的主键,用于唯一标识每个商品。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| product_id | INT | 商品ID,主键 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock | INT | 库存数量 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| category | VARCHAR(50) | 商品类别 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 |
订单信息数据表:订单信息表存储了用户的购买记录,包括订单编号、购买时间等属性。订单ID是该表的主键,用于唯一标识每个订单。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | INT | 订单ID,主键 |
| user_id | INT | 用户ID |
| product_id | INT | 商品ID |
| quantity | INT | 购买数量 |
| total_price | DECIMAL(10,2) | 订单总价 |
| order_time | DATETIME | 下单时间 |
| status | VARCHAR(20) | 订单状态 |
| address | VARCHAR(200) | 收货地址 |
博主介绍:
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。
系统介绍:
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功能参考截图:





系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:

最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
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