前言

相信很多小伙伴有这样的困惑，经常刷到扣子Coze相关的文章和视频，里面会讲智能体、工作流等高大上的术语，听起来很抽象。

别慌！今天这篇近1500字实操指南📖带大家轻松上手扣子，推荐收藏⭐。

1、什么是扣子🤔

（1）概念

扣子：用于开发智能体的平台，借助扣子提供的可视化设计与编排工具，通过零代码或低代码的方式，快速搭建智能体；

智能体：具备自主性的AI助手或应用，能够判断用户意图，自行规划，像人一样使用各种工具来独立地完成任务（把它当成一个被雇佣的高级员工）；

工作流：智能体内部处理复杂任务的自动化流水线，可独立存在或者作为智能体的一部分；

（2）核心

在扣子平台，通过配置和拖拽工作流，创造并发布一个能解决特定问题的智能体。

（3）关系

用一个比喻来总结三者之间的关系：扣子像一个乐高工厂，智能体像乐高机器人，工作流像机器人内部控制程序的芯片。

（4）用途

开发智能客服、营销文案生成、短视频脚本助手、旅行规划、代码助手等。

2、为什么要用扣子❓

（1）原因

使用扣子，相当于拥有一个零代码的AI团队搭建平台，让创建智能体这项复杂的技术变得像“搭积木”一样简单、快速、便宜。

（2）解决痛点

极大地降低了AI应用落地门槛，注重效率、成本和专业化。

3、创建智能体🤖

通过一个简单的智能体（科技知识小助手）来入门。

1️⃣ 扣子首页（https://www.coze.cn/home）->创建->创建智能体；

2️⃣ 选择AI创建->点击生成；

3️⃣ 点击确认；

4️⃣ 生成的智能体如下图：

智能体一共分为三部分：

人设与回复逻辑：智能体最核心的部分，不会编写的话，大家可以先使用AI自动生成的。（其实把这部分看成招聘要求就行，想想你要雇佣的员工需要有什么能力）

编排：涉及的模块有些多，入门时先关注插件和工作流即可。

预览与调试：输入自己的想法或者诉求，来测试智能体返回结果是否满足要求。

到这里一个简单的智能体已经创建成功了，点击界面右上角进行发布。

（💡为了提升智能体的分析能力，我将给智能体添加一个工作流后再发布）

4、搭建工作流🏁

搭建一个“精选新闻”的工作流，完整截图如下：

1️⃣ 扣子首页->资源库->资源->工作流；

2️⃣ 输入工作流名称->输入工作流描述->点击确认；

3️⃣ 添加节点->插件->搜索“科技新闻”->添加Science_news；

4️⃣ 将Science_news连接在开始节点后->重命名->设置参数；

5️⃣ 添加节点->大模型；

6️⃣ 连接在科技新闻节点后->重命名->设置参数；

7️⃣ 将结束节点连接在精选新闻后->设置参数；

8️⃣ 试运行后结果满足要求->发布工作流；

5、智能体🤖+工作流🏁

1️⃣ 添加已发布的工作流ribao；

2️⃣ 增加技能描述，输入{}时会自动联想；

3️⃣ 最终智能体界面如下，测试新功能“精选新闻”；

4️⃣ 发布智能体

5️⃣ 使用已发布的智能体

这就是一个比较专业的科技小助手了

6、问答环节❓

1、直接对话大模型与智能体有什么区别？

（1）直接对话大模型是问一位“无所不知但记性差”的万能博士；

（2）而智能体是你亲手打造的、有特定技能和记忆的“专属专家员工”；

2、AI机器人和智能体的有什么区别？

AI机器人（AI Bot）是智能体（AI Agent）的子集，我们通常说的AI机器人就是聊天机器人，而智能体能完成更复杂的任务，比如一个“旅行规划师”智能体，能自动联网搜索机票和酒店信息，调用地图API规划路线，生成一份详细的行程规划表。

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

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AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

AI大模型入门到实战的视频教程+项目包

看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式，可以更直观地展示过程，能有效提升学习兴趣和理解力，是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

海量AI大模型必读的经典书籍（PDF）

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