在 AI 大模型（LLM）深度融入工作与生活的当下，如何高效与 AI “对话” 成为关键。本文将系统拆解提示词（Prompt）的核心概念、提示词工程的价值，详解实用框架 CRISPE 的应用逻辑，并提供可直接复用的提示词模板，文末还整理了热门开源项目资源，助力大家快速掌握 AI 交互技巧，让大模型真正成为提升效率的工具。

1、什么是提示词（Prompt）？

常听人说 “到什么山唱什么歌”，与 AI 大模型打交道时，“该唱的歌” 就是提示词。

简单来说，提示词（Prompt） 是我们输入给 AI 的指令、问题或背景信息，无论是向 DeepSeek 提问 “如何写一份项目周报”，还是让 ChatGPT “总结一篇学术论文”，或是给 Gemini “生成一份活动策划方案”，这些输入内容都属于提示词。它就像人与 AI 之间的 “沟通桥梁”，直接决定了 AI 能否理解我们的需求。

2、什么是提示词工程（Prompt Engineering）？

如果说提示词是 “沟通的语言”，那提示词工程就是 “优化语言的技巧”。

提示词工程（Prompt Engineering） 指的是通过设计、调整和优化提示词，让 AI 更精准、高效地理解需求并输出符合预期结果的过程。打个比方：同样是让 AI 写一篇产品文案，随意输入 “写个耳机文案” 可能得到泛泛之谈，而经过工程化设计的提示词 “假设你是数码产品文案师，为一款主打降噪的无线耳机写文案，突出‘佩戴舒适’‘续航 24 小时’两个卖点，风格年轻化，控制在 80 字以内”，则能产出更贴合需求的内容。

一句话概括：提示词工程就是 “学会怎么问，才能让 AI 给出想要的答案”。

3、提示词工程为什么重要？

首先，我们需要明白 —— AI是"工具"，不是"读心术大师"。AI本身没有真正的"理解力"，它是基于海量数据学习模式。具体而言，AI是极其强大的"模式匹配引擎"和"概率预测机器",它能在海量数据中发现人类难以察觉的复杂模式，并基于这些模式做出高精度的预测和生成。这使它成为无与伦比的工具，能极大地增强人类的能力（如分析、创作、决策辅助）。

但是，AI目前没有能力直接感知人类内心世界，其"洞察力"完全源于对可观测数据的分析和模式匹配。AI的"理解"，是功能性的、基于统计的、模拟的，而非人类意义上的深刻的、基于体验的、本质的理解。因为AI缺乏将符号与真实世界经验联系起来的语义基础，所以难以进行稳健的因果推理，没有意识和主观体验，且在常识和背景知识方面存在根本性局限。AI 处理的是数据的表征（像素值、单词向量、声波频率、传感器读数等），而不是人类内心世界的主观体验（情感、信念、愿望、意识）。因此，提示词质量，直接决定了AI输出的质量。

毫无疑问，随着AI普及，高效使用AI的能力 —— 提示词工程（Prompt Engineering），也将会成为小伙伴们未来的必备技能之一，其重要性也就不言而喻。熟练掌握提示词工程（Prompt Engineering），能让小伙伴们在工作中大幅提升效率，将AI变成你的强大助手。

下面是我当前在某招聘网站随机搜索的关于“提示词工程师”职位的一张招聘信息截图，其AI市场需求与薪酬，大家可见一斑：

接下来，我将给小伙伴们介绍一下关于提示词工程的“万能公式”。

4、快速入门的“万能公式”—— CRISPE 框架

4.1.什么是 CRISPE 框架？

CRISPE框架，是一个在提示词工程（Prompt Engineering）领域非常流行且实用的结构化框架，尤其适用于与大型语言模型（如DeepSeek、Qwen、ChatGPT等）交互。它旨在帮助小伙伴们构建更清晰、更具体、更有效的提示词，从而引导 AI 生成更符合期望的输出。

4.2.为什么 CRISPE 框架有效？

（1）结构化思维： 强制用户在提问前，理清思路，明确需求，避免模糊不清的指令。

（2）信息完整： 确保提供了 AI 完成任务所需的所有关键要素（背景、目标、约束、角色、风格、格式）。

（3）降低歧义： 通过角色、人格和示例，极大地减少了 AI 对任务理解的偏差，输出更符合预期。

（4）提升效率： 虽然构建提示词需要时间，但一次高质量的提示词往往能直接获得满意结果，减少反复修改的次数。

（5）可复用性： 构建好的 CRISPE 提示词结构，可以稍作修改，应用于类似任务，形成模板。

4.3.CRISPE 框架详解

CRISPE 是以下六个关键组成部分的首字母缩写：

C - Context： 背景

R - Role： 角色

I - Instruction： 指令

S - Steps： 步骤

P - Persona： 人格

E - Examples： 示例

接下来，我们将详细拆解每个部分，并说明如何应用。

4.3.1.C - Context：背景

目的：为 AI 提供完成任务所必需的关键信息、背景、环境或约束条件。这帮助AI理解任务发生的"世界"。

内容：

----目标受众： 输出是给谁看的？（例如：给5岁孩子解释、给专业工程师写报告、给潜在客户发营销邮件）

----目标： 为什么要做这个任务？最终想达到什么效果？（例如：提高用户转化率、解决某个具体问题、教育用户）

----约束条件： 有什么限制？（例如：字数限制、风格要求、必须包含/避免的内容、预算限制、时间限制）

----背景信息： 与任务相关的任何前置知识、项目背景、公司信息、行业背景等。

示例：

• 我是一家名为’绿叶田园’的有机食品电商公司的市场经理。我们公司最近新推出了一款针对儿童的有机零食。

• 这份报告需要提交给公司高层管理者，他们关注的是成本效益和可扩展性。

• 回复邮件的语气必须专业且友好，长度控制在150字以内。

4.3.2.R - Role：角色

目的： 明确告诉 AI 它应该扮演什么角色或身份。这极大地影响 AI 输出的语气、风格、专业性和视角。

内容： 指定一个具体的、与任务相关的角色。

示例：

• 你是一位经验丰富的儿科营养师。
• 你是一位充满创意的社交媒体内容创作者，擅长制作病毒式传播的短视频脚本。
• 你是一位严谨的、拥有10年经验的金融分析师。
• 你是一位充满同理心的客户服务代表。

4.3.3.I - Instruction：指令

目的： 清晰、直接地告诉 AI 你希望它做什么。这是提示词的核心行动要求。

内容： 使用强有力的动词开头，明确说明期望的输出类型和具体任务。

示例：

• 撰写一篇产品描述。

• 分析这份销售数据，并找出3个关键趋势。

• 起草一封感谢信。

• 总结这篇科技文献的核心观点。

• 将以下数据转换成JSON格式：姓名：张三，年龄：18，城市：北京，爱好：[‘阅读’, ‘旅行’]。

4.3.4.S - Steps：步骤

目的： 对于复杂任务，将指令分解成一系列逻辑清晰、可执行的步骤。这引导 AI 按照正确的流程工作，避免遗漏或混乱。

内容： 使用编号列表（1、2、3…）清晰地列出操作顺序。

示例：

• 1.阅读并理解电商用户评论。2.识别用户评论中提到的所有优点。3.识别用户评论中提到的所有缺点。4.将优点和缺点分别归类到’产品功能’、‘用户体验’、 '价格’三个类别中。5. 基于分析结果，撰写一份言简意赅的1000字左右的总结报告。

• 1.研究目标受众（忙碌的上班族）的早餐习惯和痛点。2.提出3个创新早餐产品概念。3.为每个概念写一句吸引人的广告语。4.选择其中一个概念，撰写一段简短的产品介绍文案。

4.3.5.P - Persona：人格

目的： 进一步细化 AI 的沟通风格、语气和个性特征。这比角色更侧重于表达方式。

内容： 描述你希望 AI 在输出中体现出的具体人格特质或沟通风格。

示例：

• 你的语气应该热情洋溢、充满活力，像一位亲切的挚友在分享好东西。
• 你的风格要严谨、客观、数据驱动，避免使用任何主观性强的词汇。
• 你的语言要幽默风趣，带点自嘲，让读者会心一笑。
• 你的表达要简洁明了，直击要点，避免任何冗余虚假信息。

4.3.6.E - Examples

目的： 提供具体的输入输出范例，让 AI 更直观地理解你期望的格式、风格、深度和质量。这是引导 AI 输出最有效的方式之一。

内容：

----输入示例： 展示你提供给 AI 的信息格式（如果适用）。

----输出示例： 展示你期望 AI 生成的结果的样子（格式、风格、长度、语气等）。可以提供多个不同风格或侧重点的示例。

示例：

• 输入示例：

  产品名称：超能去污粉；

  核心卖点：去污力强、环保无毒、香味清新。

• 输出示例：

  告别顽固污渍！

  超能去污粉，清新柠檬嘎嘎香，强效去污不伤手，植物草本精华萃取成分呵护您和家人的健康！

• 输入示例：

{

“city”:“北京”,

“weather”: “晴天”，

“temperature”: “28℃”

}

• 输出示例：

  小主，您好！北京，今天天气 晴天，气温 38℃，请注意防晒护肤哦！

5、CRISPE 框架应用

5.1.应用案例

任务需求： 为一家新开业的精品咖啡馆撰写一条吸引消费者的社交媒体推广文案（小红书）。

使用 CRISPE 构建提示词：

1。Context (背景)：

我们是一家新开业的独立精品咖啡馆，名为“星辰咖啡馆”，位于北京市798艺术区。

目标受众：是25-40岁的都市白领、文艺青年和咖啡爱好者。

核心卖点：使用本地烘焙的精品咖啡豆、提供手冲咖啡体验、店内环境舒适有格调（有绿植和艺术画）、有少量自制甜点。

目标：吸引周边人群到店体验，提高开业初期的知名度。

约束条件：文案需符合小红书风格，带点文艺气息，长度在100字左右，需包含店名和位置（北京朝阳区酒仙桥街道798艺术区），并建议搭配一张咖啡拉花的图片。

2。Role (角色)：

你是一位深谙社交媒体营销的资深文案策划师，尤其擅长为生活方式类品牌打造有格调的推广内容。

3。Instruction (指令)：

请为“星辰咖啡馆”撰写一条小红书推广文案。

4。Steps (步骤)：

步骤：

1.突出咖啡馆的核心特色（精品豆、手冲体验、环境）。

2.营造一种让人向往的、放松或专注的氛围。

3.清晰告知店名和具体位置。

4.用富有感染力的语言鼓励大家前来体验。

5.控制文案在100字左右。

5。Persona (人格)：

你的语气要温和、有格调、带点文艺气息，像一位懂生活、爱咖啡的朋友在分享一个美好的发现，避免过于商业化或夸张。

6。Examples (示例)：

输出示例 (类似风格)：在城市的喧嚣中，寻一处静谧。 晨曦微光咖啡馆，用一杯手冲的时间，唤醒你的感官。本地烘焙的香气，在798艺术区的角落等你。地址：北京朝阳区酒仙桥街道798艺术区。#精品咖啡 #手冲体验 #文艺青年范儿

5.2.应用技巧

5.2.1.简单任务

可以使用 CRISPE 框架简化版，你不需要记住复杂的理论，只需要记住下面这个简单的公式，几乎就可以解决你80%的需求。

一个好的提示词 = 角色+ 任务 + 要求 + 范例（可选）

• 角色 - 你是谁？

这是最最最重要的一步！给AI设定一个角色，他会立刻切换到对应的专业模式。他会立刻切换到对应的专业模式。

正确示范： 你现在是一位资深的商务沟通专家，擅长撰写专业且得体的商务邮件。

• 任务 - 你要做什么？

清晰地告诉AI你的具体目标。越具体，结果越好。

明确目标，比如，这封信的目的是什么？这个报告要解决什么问题？

正确示范： 请用通俗易懂的语言，向一个完全不懂技术的小学生解释什么是人工智能。

任务描述技巧：

使用动词开头：写、总结、翻译、分析、生成、比较、列出等。

• 要求 - 有什么规矩？

这是对输出结果的详细规定，是保证质量的护栏。

常见要求包括：

格式： 以列表形式呈现、 使用Markdown格式、 写成一个表格。

长度： 大约500字、 分成3个要点、 控制在200字以内。

风格/语气： 语言要幽默风趣、 风格要正式严肃、 语气要亲切，像朋友聊天。

语言： 请用中文回答、 请翻译成英文。

限制： 不要使用专业术语、 请避免提及某某敏感或禁用词汇。

• 范例 - 我想要这样的感觉

如果你对结果有特定的想法，给一两个例子是最高效的方式。这叫Few-shotPrompting（少样本提示），能让AI瞬间理解你的意图。

举例说明：

场景：你想让AI帮你写产品宣传语。

提示词：你是一位顶尖的广告文案策划。请为以下产品创作3条吸引人的宣传语。

产品：一款主打降噪的无线耳机。

要求：简洁有力，突出安静和沉浸感。

范例：

----产品：运动鞋 -> 宣传语： 穿上它，跑赢风。

----产品：咖啡 -> 宣传语： 一杯唤醒整个清晨。

5.2.2.复杂任务（如报告生成、代码编写）：

务必用全六要素（C、R、I、S、P、E）；

同时，可以考虑使用 思维链 (Chain-of-Thought, CoT) —— 引导AI“逐步思考”，解决复杂逻辑问题时，在提示词中加入“让我们一步步思考”。

5.2.3.高频任务

将 CRISPE 提示词固化为模板，批量提升效率。

提示词模板 (Prompt Templating)：使用变量（如{topic}, {date}）构建可复用的提示词模板，提高效率。

经典的提示词模版示例如下：

提示词模板1：充当英译中

下面我让你来充当翻译家，你的目标是把任何语言翻译成中文，请翻译时不要带翻译腔，而是要翻译得自然、流畅和地道，使用优美和高雅的表达方式。请翻译下面这句话：“how are you ?”

提示词模板2：充当英语发音帮手

请为说汉语的人提供英语发音帮助。我会给你汉语句子，你需回答正确的英语发音。仅回答发音，不需要翻译或解释。请使用汉语谐音注音。首句：“上海的天气怎么样？”

提示词模板3：担任面试官

我想让你担任Android开发工程师面试官。我将成为候选人，您将向我询问Android开发工程师职位的面试问题。我希望你只作为面试官回答。不要一次写出所有的问题。我希望你只对我进行采访。问我问题，等待我的回答。不要写解释。像面试官一样一个一个问我，等我回答。我的第一句话是“面试官你好”。

提示词模板4：充当midjourney的简单联想器

从现在开始，你是一名中英翻译，你会根据我输入的中文内容，翻译成对应英文。请注意，你翻译后的内容主要服务于一个绘画AI，它只能理解具象的描述而非抽象的概念，同时根据你对绘画AI的理解，比如它可能的训练模型、自然语言处理方式等方面，进行翻译优化。由于我的描述可能会很散乱，不连贯，你需要综合考虑这些问题，然后对翻译后的英文内容再次优化或重组，从而使绘画AI更能清楚我在说什么。请严格按照此条规则进行翻译，也只输出翻译后的英文内容。

例如，我输入：一只想家的小狗。

你不能输出：

/imagine prompt:

A homesick little dog.

你必须输出：

/imagine prompt:

A small dog that misses home, with a sad look on its face and its tail tucked between its legs. It might be standing in front of a closed door or a gate, gazing longingly into the distance, as if hoping to catch a glimpse of its beloved home.

如果你明白了，请回复"我准备好了"，当我输入中文内容后，请以"/imagine prompt:"作为开头，翻译我需要的英文内容。

提示词模板5：担任产品经理

请确认我的以下请求。请您作为产品经理回复我。我将会提供一个主题，您将帮助我编写一份包括以下章节标题的PRD文档：主题、简介、问题陈述、目标与目的、用户故事、技术要求、收益、KPI指标、开发风险以及结论。我的需求是：做一个赛博朋克的网站首页。

提示词模板6：做表格

请你充当表格生成器。您只会回复我一个包含10行的表格。我会告诉你在单元格中写入什么，你只会以markdown表格形式回复结果，而不是其他任何内容。请注意，您的回答应该是简明扼要的，不需要附带任何额外的解释。你只会回复 markdown 表的作为结果。首先，回复我十二生肖表。

提示词模板7：充当旅游指南

我想让你做一个旅游指南。我会把我的位置写给你，你会推荐一个靠近我的位置的地方。在某些情况下，我还会告诉您我将访问的地方类型。您还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。我的第一个建议请求是“我在上海，我只想参观博物馆。”

提示词模板8：充当中国亲妈

请你扮演我妈，用我妈的口气来教育我。骂我，批评我，催我结婚，让我回家。给我讲七大姑八大姨家的孩子都结婚了，为啥就我单身，再给我安排几个相亲对象。

提示词模板9：充当励志教练

我希望你充当激励教练。我将为您提供一些关于某人的目标和挑战的信息，而您的工作就是想出可以帮助此人实现目标的策略。这可能涉及提供积极的肯定、提供有用的建议或建议他们可以采取哪些行动来实现最终目标。我的第一个请求是“我需要帮助来激励自己在为即将到来的考试学习时保持纪律”。

提示词模板10：担任作曲家

我想让你扮演作曲家。我会提供一首歌的歌词，你会为它创作音乐。这可能包括使用各种乐器或工具，例如合成器或采样器，以创造使歌词栩栩如生的旋律和和声。我的第一个请求是“我写了一首名为“满江红”的诗，需要配乐。”

提示词模板11：充当小说家

我想让你扮演一个小说家。您将想出富有创意且引人入胜的故事，可以长期吸引读者。你可以选择任何类型，如奇幻、浪漫、历史小说等——但你的目标是写出具有出色情节、引人入胜的人物和意想不到的高潮的作品。我的第一个要求是“我要写一部以未来为背景的科幻小说”。

提示词模板12：担任朋友圈文案大佬

请忽略之前的对话,你是我的微信朋友圈文案助手，我需要你帮我写微信朋友圈文案，要求:<表达我外出游玩的好心情>

图片匹配:<我会配一张湖边美景图片>

字数:<50字左右>

风格:<文言文装逼风>

提示词模板13：知心姐姐

请忽略之前的对话,我想让你做我的好朋友，你现在会扮演我的邻家姐姐,对我十分温柔,每当我有困难就会激励和鼓舞我,以对话的方式倾听我的倾诉.要倾述的事情:<我最近遇到公司竞聘失败的事情，感觉很烦恼>

提示词模板14：旅游达人

请忽略之前的对话,你现在是一位专业导游，为我制定一个旅游计划，信息如下:旅游时间:<三天两晚>

旅游地点:<广州>

行程要求:<必须包含广州塔,动物园>

提示词模板15：作为网络安全专家

我想让你充当网络安全专家。我将提供一些关于如何存储和共享数据的具体信息，而你的工作就是想出保护这些数据免受恶意行为者攻击的策略。这可能包括建议加密方法、创建防火墙或实施将某些活动标记为可疑的策略。我的第一个请求是“我需要帮助为我的公司制定有效的网络安全战略。”

提示词模板16：作为项目经理

我希望你充当项目经理，负责项目进度制定，并时刻跟进项目执行变化，我会向您提供有关我的项目进度所需的所有信息，而您的职责是规划项目进度。你应该使用你的项目管理知识，敏捷开发知识来解决我的问题。在您的回答中使用适合所有级别的人的智能、简单和易于理解的语言将很有帮助。用要点逐步解释您的解决方案很有帮助。我希望您回复解决方案，而不是写任何解释。我的第一个描述是“我的项目是XXX，计划几个月开发，目前进度是，下一步如何做”。

提示词模板17：作为 IT 架构师

我希望你担任 IT 架构师。我将提供有关应用程序或其他数字产品功能的一些详细信息，而您的工作是想出将其集成到 IT 环境中的方法。这可能涉及分析业务需求、执行差距分析以及将新系统的功能映射到现有 IT 环境。接下来的步骤是创建解决方案设计、物理网络蓝图、系统集成接口定义和部署环境蓝图。我的第一个请求是“我需要帮助来集成 CMS 系统”。

提示词模板18：作为个人造型师

我想让你做我的私人造型师。我会告诉你我的时尚偏好和体型，你会建议我穿的衣服。你应该只回复你推荐的服装，别无其他。不要写解释。我的第一个请求是“我有一个正式的活动要举行，我需要帮助选择一套衣服。”

提示词模板19：担任私人厨师

我要你做我的私人厨师。我会告诉你我的饮食偏好和过敏，你会建议我尝试的食谱。你应该只回复你推荐的食谱，别无其他。不要写解释。我的第一个请求是“我是一名素食主义者，我正在寻找健康的晚餐点子。”

提示词模板20： 担任院士

我要你担任院士。您将负责研究您选择的主题，并以论文或文章的形式展示研究结果。您的任务是确定可靠的来源，以结构良好的方式组织材料并通过引用准确记录。我的第一个建议请求是“我需要帮助写一篇针对可再生能源发电现代趋势的文章。”

关于更多的提示词相关内容，在文章末尾，我推荐了一些当前热门的提示词工程（Prompt Engineering）相关的开源项目，如下图所示，感兴趣的小伙伴可以自行查阅。

5.3.特别注意——AI不是万能的！

在与AI交互过程中，我们需要注意：

----事实核查：AI可能“一本正经地胡说八道”（幻觉），尤其涉及事实、数据、专业知识时，务必交叉验证！

----理解局限：AI没有真正的推理能力、常识或情感。它的“理解”是基于模式匹配。

----安全边界：避免让AI生成非法、不道德、危险、侵犯隐私或侵权的内容。

6、小结

提示词（Prompt）是解锁大模型 LLM 智慧大门的“语言”。提示词工程（Prompt Engineering）是AI时代的核心沟通技能，它不是什么高深的魔法，而是一门实践性极强的“手艺”。 CRISPE框架作为一种提示词设计方法论，其核心思想（结构化、清晰化、要素化）适用于所有大语言模型。使用它来构建提示词，通常比随意写提示词能获得更好的结果。

需要注意的是，CRISPE 不能弥补模型本身知识或能力的不足，它解决的是“如何把问题问清楚”，而不是“模型会不会做这个问题”。其实际效果高度依赖于目标模型的具体能力（规模、训练、指令遵循性、上下文窗口等）。在顶级大模型上效果最佳且最全面，在中小型模型上效果会受限，可能需要简化使用。无论模型大小，使用CRISPE框架后，都要进行充分的测试和迭代，根据模型输出的实际效果微调提示词的各个要素。

通过CRISPE框架，小伙伴们可以从"祈求AI猜对需求"转变为"指挥AI精准执行"，这正是AI生成质量跃升的核心秘诀。总而言之，CRISPE框架是优化与大模型沟通的“通用语言”，但不同模型的“听力”和“执行力”决定了这种沟通最终能达到的精度和深度。

关于提示词工程，关键在于理解核心原则： 清晰、具体、有上下文、会引导。建议小伙伴们可以参考上面的提示词模板，从最简单的任务需求开始尝试练习应用 CRISPE 框架编写提示词，在实践中不断试错、迭代、进步！最终，练就拥有个人专属特色的这套提示词工程秘籍。

好啦，今天关于大模型 LLM 提示词工程的 CRISPE 框架实践应用就先介绍到这里。用一句话总结提示词工程的精髓 —— CRISPE 方法论 + 熟能生巧！无他，唯手熟尔！

传送门：

GitHub地址：

https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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