我在后台收到这样一条留言，“我已经从事数据分析工作2年了，现在对AI感兴趣，我能转什么样的岗位？” 

作为最近非常火爆的AI领域，引起了很多同学的兴趣，AI相关岗位的收入也比较可观。但同时，AI入门又有一定的门槛。那么，有哪些岗位是比较适合的呢？

AI大模型领域的关键岗位‌

结合数据分析师的技能背景和经验，可优先选择以下岗位作为切入点：

‌1. 大模型数据工程师‌‌

大模型的训练离不开高质量数据，尤其是特定行业与领域的数据。大模型数据工程师的核心职责‌主要是：

• 清洗/标注大模型训练数据；

• 构建高质量数据集；

• 优化数据管道。‌

适配性：5颗星。这个岗位与数据分析师的适配性‌比较高，数据分析经验可直接迁移至数据预处理、特征工程等环节。

‌2. AI应用开发工程师（大模型方向）‌‌

核心职责‌：基于大模型API（比如DeepSeek、GPT、Claude）开发业务应用，如智能客服、知识库问答等。‌

适配性：4颗星。这个岗位需要熟悉业务场景，数据分析师的业务理解能力是加分项。

‌3.大模型算法工程师（初级）‌‌

这个岗位适合算法经验不是太多，但又对AI领域感兴趣的同学！

核心职责‌：参与模型微调（Fine-tuning）、Prompt工程、模型评估等。

适配性‌：2颗星。需要补充深度学习理论基础，得看最新的算法论文，但数学和编程能力可复用！

‌4.AI产品经理（大模型方向）‌‌

以后不太想敲代码了？对AI应用场景更感兴趣？你适合这个岗位！

核心职责‌：设计大模型驱动的产品功能，协调算法与业务需求。‌

适配性‌：3颗星。适合擅长需求分析、不想深入编码的菜鸟数据分析师。

以上有没有你感兴趣的AI岗位呢？欢迎后台留言讨论。随着大模型的不断发展，未来肯定会有更多AI相关的岗位，期待下AI带来的更多变革！

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

5.如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓