提示工程架构师私藏工具包：AI提示系统用户需求分析的15个实用模板

作为一名深耕提示工程3年的架构师，我见过太多同行踩过同样的坑：
花了2周设计的提示，上线后却发现根本没击中用户需求——要么是没理解用户的真实痛点（比如用户要“简洁的工作总结”，提示却生成“详细的数据分析报告”），要么是遗漏了关键约束（比如用户要求“符合公司品牌调性”，提示却用了口语化表达），要么是没考虑边缘场景（比如用户输入错别字，提示直接报错）。

这些问题的根源，不是提示写得不够“技巧”，而是需求分析环节没做扎实。提示工程的本质，是“将人类的需求翻译成机器能理解的指令”——如果第一步“理解人类需求”就错了，后面的技巧再花哨也没用。

过去3年，我在AI客服、AI写作、AI教育等项目中，总结了15个专为提示工程设计的用户需求分析模板。它们不是通用的“产品需求文档”，而是聚焦“如何快速、全面、精准挖掘与提示设计强相关的需求”——从前期调研到后期验证，覆盖需求分析全流程。今天把这个私藏工具包分享给你，帮你少走90%的弯路。

一、基础调研类：从“模糊感受”到“具体需求”

基础调研是需求分析的起点，核心是把用户的“模糊吐槽”（比如“这个AI不好用”）转化为“可落地的需求点”（比如“我需要AI生成的文案包含3个产品卖点，且符合小红书口语化风格”）。这部分我常用3个模板：

模板1：用户需求访谈提纲模板

适用场景：需要直接和用户对话，挖掘深层需求时（比如新产品冷启动、现有提示效果差需优化）。
核心目标：避免“问不到点上”，用结构化问题引导用户说出“真实需求”而非“表面反馈”。
模板框架：

1. 背景问题：了解用户身份、使用场景、当前解决方案（比如“你是做什么工作的？平时用AI解决什么问题？之前用什么工具？”）；
2. 核心需求：引导用户描述“想要什么”（比如“你希望AI帮你解决什么具体问题？用3个关键词描述理想结果？”）；
3. 场景细节：挖掘需求的“上下文”（比如“你通常在什么时间/地点使用？输入内容有什么特点？”）；
4. 期望结果：明确“好的标准”（比如“什么样的结果能打10分？哪些细节会让你觉得‘AI懂我’？”）；
5. 约束条件：找出“不能碰的红线”（比如“有没有必须包含/不能出现的内容？格式要求？”）。

实战示例（AI电商客服系统）：

• 背景问题：“你是电商客服吗？平时处理最多的问题是什么？之前用自动回复遇到过什么麻烦？”
• 核心需求：“你希望AI帮你解决什么问题？是快速回复常见问题，还是处理复杂售后？”
• 场景细节：“用户问‘快递多久到’时，有没有特殊情况需要说明？比如偏远地区、预售商品？”
• 期望结果：“好的AI回复应该是什么样的？要包含快递单号、预计时间，还是安抚情绪？”
• 约束条件：“有没有不能说的话？比如‘我不知道’‘你自己查’？格式要加表情吗？”

注意事项：

• 避免引导性问题（别问“你是不是觉得AI回复太慢？”，要问“你对AI回复速度有什么感受？”）；
• 记录非语言信息（比如用户提到“售后”时皱眉，说明痛点强烈）；
• 对模糊回答追问（用户说“想要更智能的回复”，要问“能举个之前觉得不够智能的例子吗？”）。

模板2：用户需求收集表模板

适用场景：批量收集用户需求（比如问卷、在线表单），适合需要快速覆盖大量用户的场景。
核心目标：用结构化表格把分散的需求整合，避免遗漏关键信息。
模板框架：

需求ID	需求描述（用户原话）	使用场景	需求频率（每天/周/月）	痛点程度（1-5分）	期望结果
001	“AI写的周报太笼统，没有具体数据”	写职场周报	每天	5	自动提取Excel中的数据，填充到周报
002	“生成的文案不符合小红书风格”	写产品笔记	每周	4	用“种草”“亲测有效”等口语词，加emoji

实战示例（AI写作助手问卷）：

• 需求描述：“我需要AI帮我生成公众号推文的开头，要吸引读者点击”；
• 使用场景：每周写2篇公众号推文；
• 痛点程度：5分（“开头写不好，文章打开率只有3%”）；
• 期望结果：“开头要包含‘悬念’，比如‘我试过10种减肥方法，只有这个没用反弹’”。

注意事项：

• 用“用户原话”记录需求，避免主观修改（比如用户说“太笼统”，别写成“内容不够详细”）；
• 结合封闭题+开放题（比如“你最需要AI帮你解决哪类问题？A. 写大纲 B. 填充内容 C. 优化风格”+“其他需求请补充”）；
• 用“痛点程度”排序需求优先级（5分的需求优先处理）。

模板3：用户旅程地图模板

适用场景：梳理用户使用提示系统的全流程，找出每个环节的痛点和需求。
核心目标：从“用户视角”看问题，避免“自嗨式”提示设计。
模板框架：

阶段	用户行为	痛点	用户需求	提示设计机会点
需求输入	用户输入“写一篇小红书口红测评”	不知道要提供哪些信息	AI引导我补充产品色号、使用感受	提示中加入“请提供口红色号和你的使用感受”
内容生成	等待AI生成结果	生成的内容没有个人体验	AI结合我的使用感受展开	提示中加入“结合用户提供的使用感受，用第一人称描述”
内容修改	修改AI生成的内容	无法快速调整风格	一键切换“温柔”/“酷飒”风格	提示中加入“风格选择”参数

实战示例（AI教育辅导系统）：

• 阶段：课前预习；
• 用户行为：上传课本某章节内容；
• 痛点：找不到重点，预习效率低；
• 用户需求：AI自动提取知识点，生成思维导图；
• 提示机会点：提示中加入“分析用户上传的文本，提取核心知识点，生成思维导图”。

注意事项：

• 聚焦与“提示设计强相关”的环节（比如用户输入→提示生成→修改，跳过登录、注册等非核心环节）；
• 用“用户语言”描述痛点（比如“找不到重点”比“信息过载”更真实）；
• 每个“机会点”要对应具体的提示修改（比如“引导用户补充信息”而非“优化用户体验”）。

二、场景细化类：从“笼统需求”到“可落地的提示设计”

基础调研拿到的需求是“粗颗粒”的（比如“我需要AI写小红书文案”），场景细化的目标是把需求拆成“细颗粒”的提示设计点（比如“AI生成的文案要包含3个产品卖点，用口语化表达，加1个使用场景”）。这部分我常用5个模板：

模板4：用户任务流程图模板

适用场景：拆解复杂任务（比如AI生成PPT、AI写调研报告），明确每个步骤的用户输入和系统输出。
核心目标：让提示设计“对齐用户任务逻辑”，避免生成的内容偏离用户预期。
模板框架：

1. 任务起点：用户的初始需求（比如“生成一份关于‘2024年电商趋势’的PPT”）；
2. 关键步骤：用户完成任务的核心动作（比如“输入主题→选择模板→生成大纲→添加内容→修改→导出”）；
3. 决策点：用户需要选择的环节（比如“选择‘商务风’还是‘科技风’模板”）；
4. 异常分支：用户可能遇到的问题（比如“不喜欢生成的大纲→重新生成”）；
5. 任务终点：用户的最终目标（比如“导出PPT文件”）。

实战示例（AI生成PPT）：

• 任务起点：用户输入“2024年电商趋势PPT”；
• 关键步骤1：系统询问“请选择模板风格（商务/科技/创意）”；
• 关键步骤2：系统生成大纲（“1. 2023年电商总结；2. 2024年趋势预测；3. 应对策略”）；
• 决策点：用户选择“修改大纲”→系统重新生成；
• 异常分支：用户输入“我要加‘直播电商’章节”→系统调整大纲；
• 任务终点：用户导出PPT。

提示设计关联：

• 步骤1的提示：“请用户选择PPT模板风格，可选商务/科技/创意”；
• 步骤2的提示：“根据用户输入的主题‘2024年电商趋势’，生成包含3个核心章节的大纲”；
• 异常分支的提示：“根据用户要求‘加直播电商章节’，调整原大纲，新增‘4. 直播电商的机会与挑战’”。

注意事项：

• 每个步骤要明确“用户输入”和“系统输出”（比如用户输入“模板风格”，系统输出“大纲”）；
• 标注“异常分支”（比如用户修改需求、输入错误），这些是提示设计的关键；
• 用流程图工具（比如Draw.io、Miro）可视化，更直观。

模板5：场景-需求-动作矩阵

适用场景：整合多场景的需求，明确每个场景对应的提示设计动作。
核心目标：避免“一刀切”的提示设计，让提示“适配不同场景”。
模板框架：

场景	用户需求	提示设计动作
电商客服-咨询快递	快速获取快递进度	提示中加入“自动提取订单中的快递单号，查询进度并回复”
电商客服-售后退款	安抚情绪+明确流程	提示中加入“先道歉（‘非常抱歉给你带来不便’），再说明退款流程（‘退款将在3个工作日到账’）”
电商客服-产品咨询	详细解答产品功能	提示中加入“从产品手册中提取对应功能的描述，用口语化表达”

实战示例（AI写作助手）：

• 场景：写小红书产品笔记；
• 用户需求：文案要“种草感强”“包含使用场景”；
• 提示动作：“提示中要求用户提供‘产品使用场景’（比如‘上班通勤用’‘约会用’），并在生成的文案中强调‘这个场景下的痛点’（比如‘上班来不及化妆，用这个气垫30秒搞定’）”。

注意事项：

• “场景”要具体（比如“写小红书产品笔记”比“写文案”更具体）；
• “提示设计动作”要可落地（比如“自动提取快递单号”而非“优化回复内容”）；
• 定期更新矩阵（比如新增“写抖音口播文案”场景）。

模板6：痛点-解决方案映射表

适用场景：将用户痛点直接转化为提示设计点，避免“需求与设计脱节”。
核心目标：让提示“精准解决用户的痛”，而不是“做无用功”。
模板框架：

用户痛点	具体表现	提示解决方案
“AI写的内容太笼统”	没有具体案例、数据	提示中加入“请用户提供1个案例/数据，生成内容时结合案例展开”
“AI写的文案不符合品牌调性”	用了口语化词（比如“绝了”）	提示中加入“品牌调性要求：正式、专业，避免使用网络热词”
“AI回复的速度太慢”	生成内容需要5秒以上	提示中加入“简化内容结构，优先输出核心信息”

实战示例（AI公文写作系统）：

• 用户痛点：“生成的请示报告不符合格式要求”；
• 具体表现：没有“请示缘由”“请示事项”“结语”三个部分；
• 提示解决方案：“提示中要求生成的请示报告必须包含‘请示缘由（为什么要请示）’‘请示事项（具体请求）’‘结语（请批复）’三个部分，格式按照公文规范排版”。

注意事项：

• “具体表现”要来自用户反馈（比如用户说“没有案例”，别自己猜“内容不够详细”）；
• “提示解决方案”要直接对应痛点（比如“要求用户提供案例”解决“内容笼统”的问题）；
• 用“用户语言”描述痛点（比如“太笼统”比“信息密度低”更真实）。

模板7：约束条件清单

适用场景：整理所有“不能违反的规则”，避免提示生成违规内容。
核心目标：让提示“符合合规要求”“满足用户的特殊需求”。
模板框架：

约束类型	具体要求	优先级	来源
内容约束	不能包含敏感词（比如“政治”“宗教”）	高	合规团队
格式约束	生成的报告必须包含“摘要”“目录”“结论”	中	用户需求
风格约束	文案要符合“极简风”，避免冗余	中	品牌团队
数据约束	引用的数据必须来自权威来源（比如国家统计局）	高	用户需求

实战示例（AI金融资讯系统）：

• 约束类型：内容约束；
• 具体要求：不能预测股票涨跌，不能推荐具体理财产品；
• 优先级：高；
• 来源：金融监管规定。

提示设计关联：

• 提示中加入“禁止预测股票涨跌，禁止推荐具体理财产品”；
• 若用户输入“推荐一只好股票”，提示回复“抱歉，我无法推荐具体理财产品，请参考权威机构的分析”。

注意事项：

• 约束条件要“可验证”（比如“不能包含敏感词”比“内容要健康”更具体）；
• 和相关团队确认（比如合规、品牌、产品），避免遗漏；
• 标注“优先级”（高优先级的约束必须严格执行）。

模板8：异常场景枚举表

适用场景：覆盖“边缘情况”，避免提示在特殊场景下失效。
核心目标：让提示“更鲁棒”（Robust），应对用户的各种“意外操作”。
模板框架：

异常类型	场景描述	提示应对策略
输入错误	用户输入“快悌多久到”（“快递”错别字）	提示中加入错别字识别，自动纠正为“快递”并回复
情绪激动	用户说“你们的快递太慢了，垃圾！”	提示中加入情绪识别，先安抚（“非常抱歉给你带来不便”），再解决问题
需求模糊	用户输入“写一篇好文章”	提示中加入引导（“请问你要写什么类型的文章？比如散文、议论文？”）
超出能力范围	用户输入“帮我算一下微积分题”	提示中加入“抱歉，我目前无法解决这个问题，建议咨询专业老师”

实战示例（AI客服系统）：

• 异常类型：多轮对话中断；
• 场景描述：用户问“快递多久到”，AI回复后，用户又问“退款怎么操作”，但忘记提订单号；
• 提示应对策略：“提示中加入‘请问你的订单号是多少？我帮你查询退款进度’”。

注意事项：

• 异常场景来自“真实用户数据”（比如分析历史对话中的高频错误）；
• 应对策略要“友好+解决问题”（比如用户输入错误，别直接说“你打错字了”，要纠正并回复）；
• 定期更新异常场景（比如新增“用户用方言输入”的情况）。

三、用户分层类：从“通用需求”到“个性化需求”

不同用户的需求差异很大——比如职场新人用AI写周报，需要“结构化模板”；内容创作者用AI写公众号，需要“灵感启发”。用户分层的目标是“针对不同用户设计不同的提示”，避免“一刀切”。这部分我常用4个模板：

模板9：用户画像模板

适用场景：划分用户群体，明确每个群体的核心需求。
核心目标：让提示设计“对齐用户身份”，而非“满足所有用户”。
模板框架：

用户画像	身份特征	核心需求	使用习惯	痛点
职场新人	工作1-3年，写周报/汇报	快速完成，符合公司格式	每天用1次，输入简单	不知道结构，内容空洞
内容创作者	写公众号/小红书，粉丝1-10万	灵感启发，避免同质化	每周用3-5次，输入详细	内容重复，找不到新角度
企业管理者	审核报告/方案	快速抓住重点，查看修改记录	每周用2次，看结论和数据	报告太长，找不到关键信息

实战示例（AI写作助手）：

• 用户画像：职场新人；
• 核心需求：“快速生成符合公司格式的周报”；
• 提示设计：“提示中加入‘公司周报模板’（比如‘工作内容→问题与解决→下周计划’），引导用户填充内容”。

注意事项：

• 画像要“用数据支撑”（比如用户调研结果、行为数据）；
• 核心需求要“聚焦”（比如职场新人的需求是“快速完成”，不是“内容优质”）；
• 避免“刻板印象”（比如不要认为“所有年轻人都喜欢口语化风格”）。

模板10：分层需求差异表

适用场景：对比不同用户层的需求，明确提示设计的差异。
核心目标：让提示“个性化”，而非“通用化”。
模板框架：

用户层	核心需求	提示设计差异
职场新人	快速完成，符合格式	提供“结构化模板”，引导用户填充内容
内容创作者	灵感启发，避免同质化	提供“多角度建议”（比如“关于‘减肥’，可以写‘饮食’‘运动’‘心态’3个角度”）
企业管理者	快速抓住重点	生成“内容摘要”，突出结论和数据

实战示例（AI教育辅导系统）：

• 用户层：小学生（1-3年级）；

• 核心需求：“用简单的语言解释知识点”；

• 提示设计：“提示中加入‘用比喻的方式解释’（比如‘乘法是加法的简便运算，比如3×2就是2个3相加’）”；

• 用户层：初中生（7-9年级）；

• 核心需求：“理解知识点的逻辑”；

• 提示设计：“提示中加入‘推导过程’（比如‘为什么三角形内角和是180度？因为可以把三角形的三个角拼成一个平角’）”。

注意事项：

• “提示设计差异”要“可执行”（比如“提供模板”比“优化内容”更具体）；
• 优先满足“核心用户”的需求（比如AI写作助手的核心用户是职场新人，先优化他们的提示）；
• 用“AB测试”验证差异（比如给职场新人用模板提示，给内容创作者用多角度提示，看效果）。

模板11：角色-需求-权限矩阵

适用场景：多角色使用的提示系统（比如企业内部AI工具），明确不同角色的需求和权限。
核心目标：让提示“符合角色的职责”，避免“越权操作”。
模板框架：

角色	核心需求	可使用的提示功能	权限约束
普通员工	写报告/邮件	报告模板、邮件模板	不能访问敏感数据（比如财务数据）
部门经理	审核报告/查看统计	版本对比、数据统计	可以访问本部门数据
企业高管	看战略总结	高管摘要、可视化图表	可以访问所有数据

实战示例（企业AI文档系统）：

• 角色：普通员工；

• 核心需求：“快速写一份部门月度报告”；

• 提示功能：“提供‘部门月度报告模板’（包含‘工作成果’‘问题’‘下月计划’）”；

• 权限约束：“不能访问其他部门的报告数据”。

• 角色：部门经理；

• 核心需求：“审核员工的报告，查看修改记录”；

• 提示功能：“生成‘报告修改对比表’（显示员工修改的内容和时间）”；

• 权限约束：“可以访问本部门所有员工的报告”。

注意事项：

• 和企业的“权限体系”对齐（比如OA系统的权限）；
• 避免“功能冗余”（比如普通员工不需要“高管摘要”功能）；
• 用“角色测试”验证（比如用普通员工账号登录，看是否能访问敏感数据）。

模板12：多角色需求冲突协调表

适用场景：不同角色的需求矛盾时（比如产品经理要“功能多”，用户要“简单”），找到平衡点。
核心目标：避免“顾此失彼”，优先满足最终用户的需求。
模板框架：

冲突角色	冲突需求	协调方案
产品经理vs用户	产品经理要“加更多功能”，用户要“简单好用”	做“功能隐藏”：常用功能放在首页，不常用功能放在“更多”里
客服vs用户	客服要“快速回复”，用户要“详细解答”	提示先给“核心答案”，再提供“点击查看详情”选项
品牌vs用户	品牌要“正式风格”，用户要“口语化风格”	提供“风格切换”按钮，用户可以选择“正式”或“口语化”

实战示例（AI客服系统）：

• 冲突角色：客服vs用户；
• 冲突需求：客服希望AI快速回复（节省时间），用户希望AI详细解答（解决问题）；
• 协调方案：“提示生成的回复分为两部分——第一部分是‘核心答案’（比如‘你的快递预计明天到达’），第二部分是‘详情链接’（比如‘点击查看快递进度’）”。

注意事项：

• 优先满足“最终用户”的需求（比如用户是付费方，优先满足他们的需求）；
• 用“数据验证”协调方案（比如看用户点击“详情链接”的比例，如果高，说明方案有效）；
• 避免“妥协式”方案（比如既加功能又保持简单，结果两边都不满意）。

四、效果验证类：从“设计”到“验证”，确保需求被满足

提示设计完成后，需要验证“是否满足了用户需求”。效果验证的目标是“用数据说话”，避免“自我感觉良好”。这部分我常用3个模板：

模板13：需求-指标对齐表

适用场景：将用户需求转化为可衡量的指标，验证提示效果。
核心目标：让“需求满足度”可量化，而非“凭感觉判断”。
模板框架：

用户需求	对应指标	计算方式	目标值
“AI生成的文案符合小红书风格”	风格匹配度	用户反馈中认为“符合风格”的比例	≥80%
“AI回复的速度快”	响应时间	从用户输入到生成内容的时间	≤2秒
“AI写的内容有具体案例”	案例覆盖率	生成内容中包含案例的比例	≥70%

实战示例（AI写作助手）：

• 用户需求：“AI生成的周报包含具体数据”；
• 对应指标：数据覆盖率；
• 计算方式：生成的周报中包含数据（比如“完成销售额10万元”）的比例；
• 目标值：≥90%。

注意事项：

• 指标要“可量化”（比如“风格匹配度”比“用户满意度”更具体）；
• 指标要“关联需求”（比如“数据覆盖率”直接对应“内容有具体数据”的需求）；
• 目标值要“合理”（比如响应时间≤2秒，根据行业标准设定）。

模板14：用户反馈标签体系模板

适用场景：整理用户反馈，找出“需求未满足的点”。
核心目标：从“零散的反馈”中发现“共性问题”，指导提示优化。
模板框架：

反馈类型	具体标签	示例反馈
效果类	内容笼统	“生成的内容没有具体案例”
效果类	风格不符	“生成的文案太正式，不符合小红书风格”
体验类	操作复杂	“找不到修改大纲的按钮”
功能类	缺少功能	“希望能生成思维导图”

实战示例（AI客服系统）：

• 反馈类型：效果类；
• 具体标签：回复不准确；
• 示例反馈：“我问‘快递多久到’，AI回复‘你的订单已发货’，没有说时间”。

提示优化关联：

• 针对“回复不准确”的反馈，修改提示：“提示中加入‘提取订单中的快递预计到达时间，包含具体日期（比如‘明天’‘后天’）’”。

注意事项：

• 标签要“层级化”（比如“效果类”下分“内容笼统”“风格不符”）；
• 用“词频分析”找高频标签（比如“内容笼统”出现100次，优先优化）；
• 定期更新标签（比如新增“内容原创性”标签，如果用户反馈多）。

模板15：迭代需求跟踪表

适用场景：管理需求的迭代，确保“需求不遗漏”“优化有跟踪”。
核心目标：让需求分析“形成闭环”，而非“一次性工作”。
模板框架：

需求ID	需求描述	优先级	状态（待做/进行中/已完成）	提示修改内容	上线时间
001	增加快递单号自动提取功能	高	已完成	提示中加入“自动提取订单中的快递单号”	2024-03-15
002	优化小红书风格文案生成	中	进行中	提示中加入“使用‘种草’‘亲测有效’等口语词”	2024-04-01
003	增加思维导图生成功能	低	待做	提示中加入“根据用户输入的内容生成思维导图”	——

实战示例（AI写作助手）：

• 需求ID：004；
• 需求描述：“生成的周报包含数据图表”；
• 优先级：中；
• 状态：进行中；
• 提示修改：“提示中加入‘根据用户提供的数据，生成柱状图/折线图’”；
• 上线时间：2024-04-15。

注意事项：

• 和项目管理工具结合（比如Jira、Trello），同步进度；
• 标注“上线时间”，跟踪效果（比如上线后看“数据覆盖率”是否提升）；
• 定期清理“待做”需求（比如低优先级的需求，6个月没做可以关闭）。

结语：用模板构建“需求分析闭环”

这15个模板不是孤立的，而是形成一个需求分析闭环：

1. 基础调研：用访谈提纲、收集表、旅程地图拿到原始需求；
2. 场景细化：用流程图、矩阵、清单把需求拆成可落地的提示设计点；
3. 用户分层：用画像、差异表、矩阵处理不同用户的需求；
4. 效果验证：用对齐表、标签体系、跟踪表确认需求是否被满足，并迭代优化。

我的Top3推荐模板

1. 用户任务流程图：直接关联提示的步骤设计，让提示“对齐用户逻辑”；
2. 需求-指标对齐表：把需求转化为可衡量的效果，避免“自嗨式设计”；
3. 异常场景枚举表：覆盖边缘情况，让提示“更鲁棒”。

最后想说：模板是工具，不是枷锁。你可以根据项目特点调整——比如ToC产品更侧重“用户体验”，可以多用量表和反馈标签；ToB产品更侧重“合规”，可以多用电约束条件清单和角色矩阵。关键是用模板帮你建立“结构化思维”，不再靠“拍脑袋”做需求分析。

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附录：模板下载
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