同是3年经验，传统产品经理月薪_18K，AI产品经理却凭大模型能力斩获60K；传统测试困守月薪18K，AI测试岗已用算法生成百万级场景，月薪直冲65K_。

职场人的薪资结构，正被“AI赋能”彻底重塑！

当传统产品经理熬夜赶文档、测试工程师重复编写脚本时，懂AI的职场人同岗位薪资已直接翻倍！某大厂的AI产品岗给应届生开出30万+的年薪，有3年经验者凭借“多模态”项目拿到百万薪酬包；传统测试岗与AI测试岗的月薪差距更是从18k拉大到65k。企业正在疯狂争抢会调试模型、运用算法的复合型人才。

残酷的现实是： 你还在纠结原型细节，别人已用大模型打通了产品闭环；你还在手动检测BUG，AI测试工程师已借助生成式AI自动生成测试用例。与其在传统赛道内卷，不如现在投身AI+垂直领域！

1、AI时代的风口如何抓住？

在AI大模型重构产业格局的当下，仅擅长绘制原型和撰写需求文档的产品经理正面临职业危机。企业迫切需要的，是既能深谙算法逻辑、解码技术内核，又能连接业务场景与AI潜能的跨界融合型人才，而非停留在“需求传声筒”阶段的传统角色。这波AI浪潮正以“不学习就会被淘汰”的残酷法则，重塑职场生态。

与此同时，随着AI产品不断涌现，AI产品经理和AI测试岗位逐渐成为科技行业的热门。有技术背景的应届生、开发者，乃至传统产品经理，都纷纷涌入AI赛道，希望抓住这场AI变革的红利。

在与许多想入行的同学深入交流后发现，大家的焦虑主要集中在几个关键问题上：

“做AI产品需要懂大模型技术吗？要会写代码吗？”

“AI产品岗的职业前景如何？会不会只是昙花一现？”

“现在有哪些落地的AI产品案例？怎样避免纸上谈兵？”

“AI测试岗位会被自动化取代吗？”

“没有AI项目经验，该如何转型AI测试？”

“我对AI一窍不通，该怎么入行？”

“AI岗位内卷严重，如何建立自身优势？”

……

入行AI产品经理和AI测试真的很难吗？其实不然！

如果你想转型AI产品经理或AI测试，却担心不了解AI技术和趋势、缺乏系统认知、知识碎片化且停留在表面、没有专业的案例解读、无法落地实践……

之前商界有位名人说过：“站在风口，猪都能吹上天”。这几年，AI大模型领域百家争鸣，百舸争流，明显是这个时代下一个风口！

那如何学习大模型&AI产品经理？

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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