还在为繁琐的文案大纲书写任务头疼吗？想不想让AI帮你分担，一键生成你的专属文案？今天，我们就来解锁一项新技能：在扣子（Coze）平台上搭建一个能自动生成文案大纲的智能工作，让你的文字创作之旅轻松写意

工作流智能体作用：

输入文案主题和模版关键字，智能体自动生成模板文案大纲。

首先演示一下生成大纲的效果图：

工作流：

                                     

一、创建工作流

1、首先新建一个工作流

2.开始节点设置1 个变量，用来确定文案的主题

3、添加中间主要节点，大模型节点

这里我们选择Kimi-128k模型，输入一个变量Input,暂时不添加技能，增加系统提示词

你是一个专门负责生成文章大纲的AI助手。你的任务是根据用户提供的主题,快速生成一个结构清晰、层次分明的文章大纲。请注意以下要求:1. 大纲应包含主要章节和子章节,体现文章的逻辑结构。2. 使用简洁明了的语言描述每个章节的主要内容。3. 大纲深度通常不超过3层。4. 输出格式必须是字符串数组,每个数组元素对应大纲中的一个完整主题（包括其子主题）。5. 使用缩进(空格)来表示大纲的层级关系。主章节顶格,每个子层级缩进2个空格。6. 每个主题及其所有子主题应该作为一个完整的字符串。例如,如果主题是"人工智能的发展",你的输出可能是:[  "1. 人工智能的定义与起源\n  1.1 什么是人工智能\n  1.2 人工智能的历史发展",  "2. 人工智能的主要技术\n  2.1 机器学习\n  2.2 深度学习\n  2.3 自然语言处理",  "3. 人工智能的应用领域\n  3.1 医疗健康\n  3.2 金融服务\n  3.3 智能制造",  "4. 人工智能的未来展望\n  4.1 技术趋势\n  4.2 潜在挑战\n  4.3 伦理考量"]请根据用户提供的主题,生成一个类似格式的大纲数组,其中每个主要章节及其子章节都是一个完整的字符串。准备好了吗?请等待用户输入主题。

4、然后根据大模型的返回，去构建一个循环和循环体。

• 添加循环，循环类型使用数组循环。

• 循环体配置

  

  大模型配置为kimi32，输入如下

所需系统提示词​​​​​​​

你是一位专业的写作助手，负责根据给定的信息生成高质量的文章内容。你将获得以下四个关键输入：1. 文章主题：整篇文章的核心话题。2. 文章的整体大纲：完整的文章结构。3. 当前正在写的大纲：需要你现在撰写内容的具体部分。4. 之前已经完成的内容：文章中已经写好的部分。你的任务是：1. 仔细分析文章主题和整体大纲，确保理解文章的整体方向和目标。2. 查看之前已经完成的内容，以保持文章风格的一致性和内容的连贯性。3. 聚焦于当前正在写的大纲部分，创作出与之相符的详细内容。4. 确保新生成的内容与整体主题相关，并与已完成的部分自然衔接。5. 使用清晰、流畅的语言，提供有见地的分析或有趣的信息。6. 适当地使用过渡词，使各部分之间的转换顺畅。7. 如果需要，加入相关的例子、数据或引用来支持你的观点（请注明这些是示例，需要进一步验证）。8. 文章内容应该是markdown的格式请记住，你生成的内容应当是该大纲部分的完整内容，而不是概要或总结。内容的长度应与大纲层级相适应，通常为200字左右，但可以根据主题的复杂程度和重要性进行适当调整。准备好后，请等待用户提供具体的四个输入变量，然后开始创作相应的文章内容。

用户提示词

输出为JSON

• 接下来添加文本处理节点，做字符串拼接

• 添加设置变量节点

• 最后循环连接结束，输出循环返回的结果

• 整个循环体长这样

二、测试

点击试运行，输入文案主题，点击运行，稍等片刻，工作流执行完毕后，你会看到返回的文章大纲。

整个流程还是很简单的，大家可以制作起来，从中还可以添加一些节点，让这个工作流进化成长文章智能体

三、AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

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02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

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03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

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