💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着城市化进程加速和人口流动频繁，租房市场已成为现代生活的重要组成部分。租房数据的复杂性和规模不断扩大，传统的人工管理方式效率低下，难以满足用户和房东的需求。开发一款高效、智能的租房数据分析系统，能够整合房源信息、用户需求和交易记录，提升市场透明度和管理效率。该系统通过数据分析技术，帮助用户快速匹配理想房源，同时为房东提供精准的市场趋势预测，优化资源配置。关键词：租房市场、数据分析、智能匹配、资源配置、市场趋势。

本系统采用Django作为后端框架，结合Vue.js前端技术，构建响应式用户界面，确保良好的用户体验。数据库选用PostgreSQL，通过SQLAlchemy实现高效数据操作和复杂查询。系统核心功能包括房源信息管理、用户行为分析、交易记录统计和数据可视化展示。技术栈充分利用Python的简洁性和Vue的灵活性，实现前后端分离开发，提升系统可维护性和扩展性。关键词：Django、Vue.js、PostgreSQL、SQLAlchemy、数据可视化。

数据表设计

房源信息数据表

房源信息数据表用于存储房屋的基本属性、地理位置和租赁状态，创建时间通过函数自动生成，房源ID是该表的主键。结构表如表3-1所示。

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户的浏览、收藏和咨询行为，用户行为ID为主键，时间戳自动生成，用于分析用户偏好。结构表如表3-2所示。

交易记录数据表

交易记录数据表存储租赁合同的签订信息，交易ID为主键，包含租金支付和租期等关键数据。结构表如表3-3所示。

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我基于Django+Vue的租房数据分析系统管理系统设计与实现【Python+PostgreSQL+SQLAlchemy完整源码】（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！