摘要

胶济铁路作为中国近代铁路的重要组成部分,承载着丰富的历史文化价值。胶济铁路博物馆肩负着保护和传承这段历史的重要使命,传统的人工管理模式已难以满足现代博物馆的运营需求。信息化管理系统的引入能够有效提升博物馆的管理效率,优化参观体验,实现文物数字化保护。该系统通过整合胶济铁路的历史资料、文物信息和展览数据,为博物馆工作人员提供便捷的管理工具,同时为游客提供更智能的导览服务。关键词:胶济铁路、博物馆管理、信息化系统、数字化保护、智能导览。

本系统基于SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus和MySQL8.0技术栈开发,采用前后端分离架构,确保系统的高效性和可扩展性。后端使用SpringBoot2框架提供RESTful API接口,结合MyBatis-Plus实现数据持久化操作,MySQL8.0作为数据库存储核心数据。前端采用Vue3框架构建响应式用户界面,提升用户体验。系统功能模块包括用户权限管理、文物信息管理、展览活动管理及游客导览服务,支持多角色登录和权限控制。关键词:SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、前后端分离、权限管理。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统管理员、工作人员及游客的账户信息,注册时间通过函数自动生成,用户ID是该表的主键,记录用户的基本信息和权限角色,结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表 (sys_user_info)

字段名 数据类型 是否为空 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识(主键)
user_account VARCHAR(50) 用户登录账号
user_pwd VARCHAR(100) 用户密码(加密存储)
user_name VARCHAR(30) 用户真实姓名
user_phone VARCHAR(20) 用户联系电话
user_email VARCHAR(50) 用户电子邮箱
user_role VARCHAR(20) 用户角色(管理员/工作人员/游客)
create_time DATETIME 用户注册时间
last_login_time DATETIME 最近登录时间
文物档案数据表

文物档案数据表用于记录胶济铁路博物馆收藏的文物的详细信息,文物编号是该表的主键,包含文物的名称、年代、类别及存放位置等属性,结构表如表2所示。

表2 文物档案数据表 (cul_relic_archive)

字段名 数据类型 是否为空 描述
relic_id BIGINT 文物唯一编号(主键)
relic_name VARCHAR(100) 文物名称
relic_category VARCHAR(50) 文物类别
relic_age VARCHAR(30) 文物年代
relic_position VARCHAR(100) 文物存放位置
relic_status VARCHAR(20) 文物状态(在馆/外借/修复)
relic_desc TEXT 文物描述
create_time DATETIME 记录创建时间
update_time DATETIME 记录更新时间
展览活动数据表

展览活动数据表用于管理博物馆的展览信息,展览ID是该表的主键,存储展览主题、时间、地点及参与人数等数据,结构表如表3所示。

表3 展览活动数据表 (exh_activity_info)

字段名 数据类型 是否为空 描述
activity_id BIGINT 展览活动ID(主键)
activity_title VARCHAR(100) 展览主题
activity_date DATE 展览日期
activity_location VARCHAR(100) 展览地点
activity_guest INT 预计参与人数
activity_detail TEXT 展览详情
create_time DATETIME 活动创建时间
update_time DATETIME 活动更新时间
游客反馈数据表

游客反馈数据表用于记录游客对博物馆的评价和建议,反馈ID是该表的主键,包含游客联系方式及反馈内容,结构表如表4所示。

表4 游客反馈数据表 (visitor_feedback)

字段名 数据类型 是否为空 描述
feedback_id BIGINT 反馈ID(主键)
visitor_name VARCHAR(30) 游客姓名
visitor_contact VARCHAR(50) 游客联系方式
feedback_content TEXT 反馈内容
feedback_score INT 满意度评分(1-5分)
create_time DATETIME 反馈提交时间
process_status VARCHAR(20) 处理状态(未处理/已回复)
博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java Web 胶济铁路博物馆管理系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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