1、conda常用命令

2、修改 anaconda 包管理镜像为国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ //添加清华源url

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --remove-key channels // conda换回默认源

3、查看电脑计算方式CPU/GPU

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

一般存在名称：

/cpu:0 //机器的CPU
/gpu:0 //机器的第一个GPU，如果有的话
/gpu:1 // 机器的第二个GPU，…

4、查看电脑存在的处理器信息

import os
from tensorflow.python.client import device_lib
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"

if __name__ == "__main__":
print(device_lib.list_local_devices())

5、指定CPU或GPU进行计算

with tf.Session() as sess:
    with tf.device('/gpu:1'):
    	具体操作.......

或者在 程序开头

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'         # 使用 GPU 0