重要！我提供的所有txt文件都是用pysot-toolkit测试的。

有小伙伴需要txt文件，最近一段时间正好搜集了一部分，也有一些自己测试的。我自己测试的跟踪结果都是用的Tesla P100 GPU。
链接：百度网盘（提取码：sr4y）、GoogleDrive

1.跟踪结果文件来源

(1) OTB100跟踪结果来源

• 自测结果是在硬件配置GPU Tesla P100环境下完成的，代码、模型、超参数均使用原作者已公布的源码。
• 原始结果是算法原作者本人在Github上公开的。
• 网络资源不确定是什么设备是否为官方代码测试的。

(2) UAV123跟踪结果来源

• 自测结果是在硬件配置GPU Tesla P100环境下完成的，代码、模型、超参数均使用原作者已公布的源码，未作改动。

• 原始结果是算法原作者本人在Github上公开的。

• 网络资源不确定是什么设备是否为官方代码测试的。

• SiamBAN的UAV123自测结果和文献中的原始结果差距很大，接近0.3，现在还不清楚原因。

2.跟踪器原始结果

下面的表格是文献里提供的原始跟踪性能，都是我从文献里直接摘抄的，方便对比，在这里记录一下。

1. -表示文献中未提供该数据
2. ACM是这篇文章 Learning to Fuse Asymmetric Feature Maps in Siamese Trackers

(1) OTB100\OTB2015 跟踪器原始结果

(2) UAV123跟踪器原始结果